功能將花費多少時間在Python

我定義的函數運行，說功能將花費多少時間在Python

def func1(id): 
    .... 
    logic 
    dataframe2.to_sql(query) 
    ....

它運行的一些行動和結果存儲在數據庫

和我有大熊貓數據幀一表，有id列在裏面，並用不同的ID的

我將調用使用。適用功能該功能約1000行。

df['id'].apply(func1)

這將需要一個ID在同一時間，做業務並將其存儲在數據庫中，同樣會發生在我的數據幀的所有ID。

有什麼辦法來計算我的函數多少總時間了運行所有ID在DF？

我想也許使用time包並用它做smthing。但我是一個初學者。

import time 
start_time = time.time() 
main() 
print("--- %s seconds ---" % (time.time() - start_time))

有沒有辦法做到這一點？

來源

2016-12-02 Shubham

@EdChum哉！你爲什麼不投票結束？我已經做了。 –

@ Jean-FrançoisFabre我跑出了密切的選票，否則我會欺騙這個 – EdChum

抱歉沒有想到這一點。工作我的方式，蟒蛇金徽章，但路徑很長:) –

你也可以使用上下文管理器來檢查它。它可以節省一些時間，當你想重用它。

>>> class TimeMyFunc(object): 
...  def __enter__(self): 
...   self.begin = time.time() 
...  def __exit__(self,*args): 
...   elapsed = time.time() - self.begin 
...   print elapsed 
...   
>>> with TimeMyFunc(): 
...  time.sleep(1) 
...  
1.0

來源

2016-12-02 22:07:57 galaxyan

功能將花費多少時間在Python

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