我有創建20M行提取的問題（因爲它是一個持久的過程）， 我想要一個實時連接，但因爲問題是與Amazon Redshift或數據庫設計問題報告需要很長時間在服務器上預覽。創建20M行提取物的最佳方法是什麼？
所以我要提取數據（20M行）是否有最快的方式來創建一個提取？
我按照這些步驟，沒有工作，
Method 1:
1，創建10行
2.Publish提取到服務器
3.Schedule的提取物的提取物全增量提取物
Method 2:
1，創建視圖
2.Publish認爲
3.Schedule的觀點完全刷新
請指導我在這？
如果解壓縮沒有成功創建，並且需要診斷問題，則可以嘗試使用Tableau Data Extract API通過Python腳本或Java或C程序創建解壓縮。它非常簡單，可以讓您更好地控制日誌記錄和調試。
我通常會推薦第一種方法，但一定要將提取作爲數據源單獨發佈到服務器，然後讓工作簿通過Tableau Server連接到它 - 而不是將提取內嵌入一個特定工作簿。這樣，您可以獨立更新數據和工作簿。
此外，對於該大小的提取，請嘗試隱藏不需要的字段（列），過濾掉不需要的行，然後將聚合級別捲起到可視化需求最高的級別。提取物越小，性能越好。
在Tableau博客上有三篇關於Tableau數據提取的系列文章。以下是第一個： http://www.tableausoftware.com/about/blog/2014/7/understanding-tableau-data-extracts-part1
Alex Blakemore的答案的替代方法是在Tableau Desktop上創建一個空的提取，將該數據源發佈到Tableau Server，然後在第二天安排數據源進行刷新。
Publishing and Populating Empty Extracts
這種方法應該工作。如果沒有，請聯繫Tableau支持部門以獲得進一步的幫助（只要您有最新的維護）。
如果問題是將摘錄從客戶端推送到服務器需要很長時間，那麼讓Tableau Server構建提取文件非常有用。但是，如果與原始數據源的連接失敗，則不起作用。在這種情況下，從Python腳本構建提取可能會給您一個診斷問題的機會 – 2016-10-28 01:51:40
使用服務器資源發佈使用-1計數提取方法的提取。
count extract = 11到-1並保存文件。
當你說這兩種方法都不起作用時，實際的問題是什麼？有沒有錯誤，提取不正確刷新或別的東西？ – Talvalin 2014-11-02 17:14:56
您可以使用Tableau Data Extract API以編程方式構建解壓縮以幫助診斷問題。 – 2014-11-02 19:43:22
@Talvalin：他們都沒有工作，提取沒有發生，日程表在服務器上是成功的，例如：我創建了一行提取並計劃它，但是在計劃後（計劃成功）提取物仍然有1排，我預計將近20M行。 – 2014-11-03 02:58:42