R：使用均值和sd函數進行標準化

我試圖做一個簡單的轉換。我用下面的代碼，它工作得很好：R：使用均值和sd函數進行標準化

data_stdz <- transform(data_header, z.v1 = v1+2)

但是，我不能讓下面的代碼工作：

data_stdz <- transform(data_header, z.v1 = (v1 - mean(v1))/(2*sd(v1))

我也試圖讓剛剛平均功能工作：

data_stdz <- transform(data_header, z.v1 = mean(v1)

不過，我不斷收到以下錯誤：

Error: unexpected symbol in: 
"data_std2 <- transform(data_header, z.v1 = mean(v1) 
data_std2"

所以我猜它與我如何使用mean和sd函數有關，但我一直無法弄清楚。

數據例如：

v1 v2 v3 
6.7 3.8 1.2 
6.3 3.2 1.2 
6.1 2.6 1.6 
7 2.4 1 
NA NA NA 
6.5 3.6 2.6 
6.1 2.4 1.6 
6 5.6 5.2 
7 2.8 1 
6.7 3.8 1.4 
5.7 4.2 2.6 
5.1 5.6 5 
NA NA NA

來源

2012-03-10 Tom

該錯誤不會立即尖叫'mean（）'或'sd（）'給我。您在兩次'transform（）'調用中都忽略了左括號。看起來這是問題的原因。 – 2012-03-10 20:30:31

感謝您的加括號Gavin！ – Tom 2012-03-10 20:56:56

也值得看看'scale'功能。 – 2012-03-10 21:02:43

你的問題很可能（在additon到所說的加文）設備。使用na.rm=TRUE如：

transform(data_header, z.v1 = (v1 - mean(v1, na.rm =T))/(2*sd(v1, na.rm =T)))

來源

2012-03-10 20:41:14

這工作，否則我得到所有新手。 – Tom 2012-03-10 20:56:36

看看德克的建議吧。這可能是一個更好的方法來嘗試你的嘗試。和湯姆，當你遇到一個函數的問題（不知道你對R有多新奇）時，使用？function.name就像'？mean'一樣給你提供了一個很好的函數幫助文件，包括參數。在許多情況下，這是不正確的參數說明，導致錯誤。 – 2012-03-10 21:02:00

R很新，但看到雙括號並不新鮮。感謝您的建議，因爲我查找有關平均函數的信息，並沒有幫助，但是「平均值」是。 – Tom 2012-03-10 21:19:07

基礎R具有用於此目的的scale()功能。

來源

2012-03-10 20:53:03

儘管我的回答解答了海報的即時問題，但Dirks是一種更好的方法來處理您的嘗試。「規模」有很多其他的論點，這使得這對於許多不同的任務來說非常方便。 – 2012-03-10 20:58:30

我確實考慮過scale（）函數，但不知道如何使用它來計算2 * sd。 – Tom 2012-03-10 21:12:01

R：使用均值和sd函數進行標準化

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