創建一個新的pandas.dataframe列作爲過濾其他列

我有以下格式的pandas.Dataframe對象：創建一個新的pandas.dataframe列作爲過濾其他列

Symb  Bid  Ask 
ESU6  207000 207025 
YMU6  12793 12797 
ESU6  207025 207050 
YMU6  12795 12797

但我想重新配置的對象，看起來像以下格式：

Bid.ESU6  Ask.ESU6  Bid.YMU6  Ask.YMU6 
207000  207025  
          12793  12797 
207025  207050  
          12795  12797

有沒有一種簡單的方法來重新配置數據，而無需通過每個元素的for循環？

非常感謝你提前！

來源

2016-07-05 sos

您可以使用pivot_table：

df1 = df.pivot_table(columns='Symb', values=['Bid','Ask'], index=df.index) 
df1.sort_index(axis=1, level=1, inplace=True) 
df1.columns = ['.'.join(col) for col in df1.columns] 
df1.fillna('', inplace=True) 
print (df1) 
    Bid.ESU6 Ask.ESU6 Bid.YMU6 Ask.YMU6 
0 207000 207025     
1      12793 12797 
2 207025 207050     
3      12795 12797

來源

2016-07-05 13:33:11 jezrael

偉大的作品！非常感謝！在您回答之前，我想出了一個類似的方法來獲取它，即遍歷所有符號，並遍歷所有列，類似於以下內容：代表符號中的符號：代表col in df.columns ： df [col +'。' + symb] = df [col] [（df ['Symb'] == symb）] for col in df.columns： del df [col] 但是，我相信你的代碼更有效率。謝謝！ – sos

創建一個新的pandas.dataframe列作爲過濾其他列

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