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我有一組股票市場數據，在下面進行採樣。計算日期範圍內的Python Pandas數據框的最大值
我想在每5天的時間內計算MAX'close'的價格。
symbol date open high low close volume
AAU 1-Jan-07 2.25 2.25 2.25 2.25 0
AAU 2-Jan-07 2.25 2.25 2.25 2.25 0
AAU 3-Jan-07 2.32 2.32 2.26 2.26 39800
AAU 4-Jan-07 2.29 2.35 2.27 2.32 114200
AAU 5-Jan-07 2.32 2.32 2.26 2.27 113600
AAU 8-Jan-07 2.27 2.35 2.1 2.33 84500
AAU 9-Jan-07 2.31 2.31 2.21 2.23 54200
AAU 10-Jan-07 2.24 2.3 2.2 2.3 29000
AAU 11-Jan-07 2.23 2.33 2.22 2.24 21400
AAU 12-Jan-07 2.25 2.33 2.25 2.33 45200
要做到這一點，我已經添加了一個新的列來計算的終止日期範圍（+5天）：
df[‘1w_date'] = df[‘date'].shift(-6)
然後DF看起來是這樣的：
symbol date open high low close volume 5d_date
AAU 1-Jan-07 2.25 2.25 2.25 2.25 0 8-Jan-07
AAU 2-Jan-07 2.25 2.25 2.25 2.25 0 9-Jan-07
AAU 3-Jan-07 2.32 2.32 2.26 2.26 39800 10-Jan-07
AAU 4-Jan-07 2.29 2.35 2.27 2.32 114200 11-Jan-07
AAU 5-Jan-07 2.32 2.32 2.26 2.27 113600 12-Jan-07
AAU 8-Jan-07 2.27 2.35 2.1 2.33 84500 15-Jan-07
AAU 9-Jan-07 2.31 2.31 2.21 2.23 54200 16-Jan-07
AAU 10-Jan-07 2.24 2.3 2.2 2.3 29000 17-Jan-07
AAU 11-Jan-07 2.23 2.33 2.22 2.24 21400 18-Jan-07
AAU 12-Jan-07 2.25 2.33 2.25 2.33 45200 19-Jan-07
下一頁我將日期列設置爲df索引：
df = df.set_index(['date'])
然後我試圖循環使用'date'作爲開始日期和'5d_date'作爲結束日期的每一行。
for i in df:
date_filter = df.loc[df[‘date’]:df[‘5d_date']]
df[‘min_value'] = min(date_filter['low'])
df[‘max_value'] = max(date_filter['high'])
不幸的是我得到一個KeyError：'date'。
我嘗試了很多不同的方法，但無法弄清楚如何做到這一點。有誰知道如何解決這個問題，或者更好的方法嗎？
謝謝。