NetworkX（蟒蛇）：如何通過指定規則

Question

改變邊緣的體重我有一個加權圖：

F=nx.path_graph(10) 
G=nx.Graph() 
for (u, v) in F.edges(): 
    G.add_edge(u,v,weight=1) 

得到節點列表：

[(0, 1), (1, 2), (2, 3), (3, 4), (4, 5), (5, 6), (6, 7), (7, 8), (8, 9)] 

我想通過改變每個邊緣的重量這條規則：

清除一個節點，比如節點5，顯然邊緣（4,5）和（5,6）將被刪除，每條邊的權重將變爲：

{＃這些邊緣附近的邊緣刪除（4,5）和（5,6）

（3,4）： '重量'= 1.1，

（6,7）：「重量'= 1.1，

#these邊緣附近的邊緣上面提到

（2,3）：' 重量 '= 1.2，

（7,8）：' 重量「= 1.2，

＃這些邊緣在edg附近上面提到的ES

（1,2）： '重量'= 1.3，

（8,9）： '重量'= 1.3，

＃該邊緣附近是（1,2）

（0,1）：'weight'= 1.4}

如何寫這個算法？

PS：path_graph只是一個例子。我需要一個適合任何圖形類型的程序。此外，該程序需要可迭代，這意味着我可以每次從原始圖中刪除一個節點。

問候

Answer 1

可以訪問邊緣權重爲G [U] [V] [ '重量']或通過遍歷所述邊緣數據。所以你可以

In [1]: import networkx as nx 

In [2]: G=nx.DiGraph() 

In [3]: G.add_edge(1,2,weight=10) 

In [4]: G.add_edge(2,3,weight=20) 

In [5]: G[2][3]['weight'] 
Out[5]: 20 

In [6]: G[2][3]['weight']=200 

In [7]: G[2][3]['weight'] 
Out[7]: 200 

In [8]: G.edges(data=True) 
Out[8]: [(1, 2, {'weight': 10}), (2, 3, {'weight': 200})] 

In [9]: for u,v,d in G.edges(data=True): 
    ...:  d['weight']+=7 
    ...:  
    ...:  

In [10]: G.edges(data=True) 
Out[10]: [(1, 2, {'weight': 17}), (2, 3, {'weight': 207})]