Matplotlib：當使用canvas.draw重繪圖3D圖形時的附加座標軸（）

Question

我有什麼可能是使用Matplotlib重新繪製某些3D數據的一個非常簡單的問題。最初，我有一個畫布上的3D投影的圖：

self.fig = plt.figure() 
self.canvas = FigCanvas(self.mainPanel, -1, self.fig) 
self.axes = self.fig.add_subplot(111, projection='3d') 

我然後添加一些數據，並使用canvas.draw（）來更新。劇情本身更新符合市場預期，但我得到的數字（-0.05〜0.05）之外的其他2D軸，我無法工作，如何阻止它：

self.axes.clear() 
self.axes = self.fig.add_subplot(111, projection='3d') 

xs = np.random.random_sample(100) 
ys = np.random.random_sample(100) 
zs = np.random.random_sample(100) 

self.axes.scatter(xs, ys, zs, c='r', marker='o') 
self.canvas.draw() 

任何想法？我現在正在圈子裏！

Answer 1

Joquin的建議行之有效，並強調我可能會開始繪製錯誤的方式。然而，爲了完整起見，我終於發現，你可以擺脫2D軸只需通過使用：

self.axes.get_xaxis().set_visible(False) 
self.axes.get_yaxis().set_visible(False) 

這似乎是至少的，如果他們出現從3D繪圖移除2D標籤的一種方式。

Answer 2

而不是axes.clear() + fig.add_subplot，使用mpl_toolkits.mplot3d.art3d.Patch3DCollection對象的remove方法：

In [31]: fig = plt.figure() 

In [32]: ax = fig.add_subplot(111, projection='3d') 

In [33]: xs = np.random.random_sample(100) 

In [34]: ys = np.random.random_sample(100) 

In [35]: zs = np.random.random_sample(100) 

In [36]: a = ax.scatter(xs, ys, zs, c='r', marker='o') #draws 

In [37]: a.remove()          #clean 

In [38]: a = ax.scatter(xs, ys, zs, c='r', marker='o') #draws again 

如果仍然有問題，你可以玩這個：

import numpy as np 
from matplotlib import pyplot as plt 
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D 
from matplotlib import interactive 
interactive(True) 

xs = np.random.random_sample(100) 
ys = np.random.random_sample(100) 
zs = np.random.random_sample(100) 

fig = plt.figure() 
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d') 

a = ax.scatter(xs, ys, zs, c='r', marker='o') 

plt.draw() 

raw_input('press for new image') 

a.remove() 

xs = np.random.random_sample(1000) 
ys = np.random.random_sample(1000) 
zs = np.random.random_sample(1000) 

a = ax.scatter(xs, ys, zs, c='r', marker='o') 

plt.draw() 

raw_input('press to end')