形如何張量陣列？

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我最近已經被煩惱由以下錯誤消息：形如何張量陣列？

ValueError: Cannot feed value of shape (2455040,) for Tensor 'Placeholder:0', which has shape '(2455040, ?)'

正被從運行下面的代碼產生：

NUMCLASSES=16 
NUMPIXELS=959*640*4 
# set up to feed an array of images [images, size_of_image] 
x = tf.placeholder(tf.float32, [NUMPIXELS,None])

.... .... deletia

# Define loss and optimizer..why is this 2d? 
y_ = tf.placeholder(tf.float32, [None,NUMCLASSES]) 


sess = tf.InteractiveSession() 
tf.global_variables_initializer().run(session=sess) 
tl = get_tensor_list() 

for f, n in tl: 
    str = '/users/me/downloads/train/' + f 
    mm = Image.open(str) 
    mm = mm.convert('F') 
    mma=np.array(mm) 
    i = mma.flatten() #now this is an array of floats of size NUMPIXELS 
    sess.run(train_step, feed_dict={x: i, y_: n}) # <<DEATH

不知何故，該數組得到了一個形狀，當它想要（x，？）]時，它不喜歡[（x，））。如何在這種情況下滿足tensorgods？張量必須是未經討論的其他數學原因所必須的。

來源

2017-10-10 Wascally Wabbit

請考慮清楚地寫出問題。您的示例代碼也很模糊。 –

我會再試一次：我聲明一個形狀的張量[NUMPIXELS，無]，並獲得一個形狀[ROWPIX，COLPIX]的圖像，我將它變成[NUMPIXELS]，當我將它傳遞給sess.run（）。我想這些問題是：（1）如何強制圖像的形狀[NUMPIXELS]; （2）張量爲[NUMPIXELS，無（==？）]時爲什麼形狀[NUMPIXELS]不夠好？ –

整形數組可能會有所幫助。

i = mma.flatten().reshape((NUMPIXELS,1))

來源

2017-10-10 05:45:00 Mitiku

在那裏，做到了，拿到了T恤。沒有快樂:(NUMPIXELS，）。 –

的錯誤是因爲兩個張量有不同ranks：張量形狀（2455040）的秩爲1，而張量形狀（2455040 ,?）的秩2.

你可以這樣做：

x = tf.placeholder(tf.float32, [None]) 
x = tf.reshape(x, [NUMPIXELS,-1])

來源

2017-10-19 02:34:42 Mingxing

形如何張量陣列？

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