我們如何使用理解這裏

我有以下的多回路情況：我們如何使用理解這裏

notify=dict() 
for m in messages: 
    fields=list() 
    for g in groups: 
     fields.append(func(g,m)) 
    notify[m.name]=fields 
return notify

是否有寫下面的理解或地圖的方式，那樣會更好看（希望有更好的表現太）

來源

2013-05-30 IUnknown

這裏'結果'的含義是什麼，只需要嵌套循環中的最後一個值？它應該是'result.append'嗎？ – jamylak

修改了代碼以提及意圖 – IUnknown

您是否打算在每個循環中創建一個新的'notify'？ –

假設你真的是通知所有累積的結果

return {m.name: [func(g, m) for g in groups] for m in messages}

來源

2013-05-30 04:40:22

這非常有趣。是否有排除func（）返回None的情況的方法。我不需要將這些情況添加到字典中。 – IUnknown

@IUnknown，你的意思是，當一個特定的'm'的所有'func（）'返回None時，還是僅僅爲了壓制它從單個列表中？ –

from itertools import product 
results = [func(g,m) for m,g in product(messages,groups)]

編輯

我想你可能真的想類型的字典詞典，而不是列表的字典：

from collections import defaultdict 
from itertools import product 
results = defaultdict(dict) 
for m,g in product(messages,groups): 
    results[m.name][g] = func(g,m)

或照搬gnibbler：

return {m.name: {g:func(g,m) for g in groups} for m in messages}

現在你可以使用results[msgname][groupname]得到的func(g,m)值。

來源

2013-05-30 04:08:46 PaulMcG

非常有趣 - 但我無法將它應用到當前的場景中。我想它不能比我當時所做的更簡潔。 – IUnknown

如果'func'非常昂貴，可以通過記憶'func'來懶惰地初始化這個結構。那麼你只會計算實際需要的值，而不是詳細計算所有消息名稱組合的func。 – PaulMcG

難道你不想讓字典被返回嗎？如下（假設m的字段名）

notify={m.name:[func(g,m) for g in groups] for m in messages}

來源

2013-05-30 04:39:51 phil1710

不使用解析，但簡化了你的代碼位。

from collections import defaultdict 

def foo(messages, groups): 

    notify=defaultdict(list) 
    for m in messages: 
     for g in groups: 
      notify[m.name].append(func(g,m)) 
    return notify

來源

2013-05-30 04:49:52

我們如何使用理解這裏

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