MongoDB的多鍵指數 - 稀疏，獨特，和成長問題

對於first pattern example of Mongodb Model One-to-Many Relationships with Document References -MongoDB的多鍵指數 - 稀疏，獨特，和成長問題

我有創造的book陣列領域的多鍵索引發行商O'Reilly Media一些問題：

爲了便於學習，我要在將來假裝這本書陣列將僅由5個元素增長最多所以我想只注重使用數組這種模式：

當我添加一個objectId到book數組時，它會自動索引新的元素嗎？
當我創建db.publishers.createIndex(books)，做我想要做背景真實，所以當我後來添加到書籍陣列的道路也不會阻止它索引的新的價值？
我看到unique默認值爲false。我很困惑這是因爲我不知道MongoDb索引的內部工作原理。 books數組上的唯一值是否必須爲真？
對於sparse，我爲什麼要使用它，爲什麼它設置爲false？ books數組已經是指定的字段。
如果我刪除了數組中的一個元素，索引的大小是否會自動減小？

我假設如果我稍後修改書本文檔，它不會影響寫入性能，因爲它的objectId已經索引在之前，發行者的書籍數組正確嗎？

{ 
    name: "O'Reilly Media", 
    founded: 1980, 
    location: "CA", 
    books: [12346789, 234567890, ...] 
} 

{ 
    _id: 123456789, 
    title: "MongoDB: The Definitive Guide", 
    author: [ "Kristina Chodorow", "Mike Dirolf" ], 
    published_date: ISODate("2010-09-24"), 
    pages: 216, 
    language: "English" 
}

來源

2016-02-26 dman

的MongoDB會自動將書本ID添加到多鍵索引。但是，該索引當然不包括實際的書籍文檔。
該塊只在創建索引時發生，而不是在添加項目時（儘管將新項目放入索引中的開銷很小）。想象一下，你已經有10萬本書出版了每本200K本書 - 索引這些只需要一段時間，或者阻止任何操作，因此速度更快，我們在後臺進行。
null值也是唯一值。所以，如果沒有出版的書，你就不可能有兩個出版商。
稀疏指數被用來保存珍貴的RAM。如果你有幾百萬份文件只有一小部分有特定的字段，那麼只需浪費RAM即可獲得幾百萬個條目。目前，部分指數是首選，它提供了與稀疏誘導相同的功能，然後提供一些指標。
是的，由您刪除的值。如果數組由於刪除而被清空，並且您使用了稀疏或部分索引，則對該文檔的相應引用也將被刪除。
完全錯誤。一個索引被嚴格簡化，只不過索引的字段的寄存器和相應文檔在數據文件中的位置。對於books數組，這將是包含索引值的發佈者文檔。同樣，它不是獲取索引的書籍文檔，而是持有參考書籍文檔的字段。爲什麼書場被編入索引的原因是，對於給書，出版商可以發現速度快：
```
db.publishers.find({books:someBookId}) 
```
當編輯的書籍文件，你仍然必須先找到它，並應用更改其最終需要同步到磁盤（甚至是之前的日誌）。索引不會奇蹟般地消除對持久數據的需求。

來源

2016-02-27 00:59:21

MongoDB的多鍵指數 - 稀疏，獨特，和成長問題

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