有沒有做一個「你這個樣子，誰喜歡這個也喜歡這些東西別人，所以你可能會喜歡這些」查詢的「正確」的方式？

Question

我需要爲登錄用戶生成建議列表。基本上它是「既然你喜歡這些東西，以及其他喜歡這些東西的人，所以你也可能喜歡這些東西」。

我大概可以工作了製造這種結果的體面的算法，但在此之前我推倒重來，我想知道是否已經有生產這種結果的共同或確定的方法或搜索算法？

任何建議或意見，非常感謝！

謝謝，羅布

Answer 1

通常Apache Mahout用於這樣的事情，看到「建議」

Answer 2

Apache Mahout是很長的路要走。這是相當複雜的，但提供了良好的效果

Answer 3

最常用的方法是K Nearest Neighbours Algorithm。

的算法是這樣的：

• 挑一些N「鄰居」的考慮（例如5）
• 挑選得分如何這兩個用戶的喜好之間的相似性（如總人數的一種方式項目的兩個用戶等）
• 要爲用戶提出建議，首先找到誰擁有最相似的外形的N個其他用戶。在這裏，擁有大部分物品的5位用戶都喜歡與我們的用戶共同使用。
• 的建議是由東西，目前用戶已經不喜歡那些其他用戶喜歡。當然，大多數其他用戶喜歡的項目是最好的候選人。

如果Apache Mahout的爲你工作，然後去了。但是，如果不是，這是迄今爲止最常用的（也是最簡單的）算法之一。如果你使用谷歌搜索，你可能想要搜索「協作過濾」，這是這個問題的公認名稱。