的Python：在seaborn柱狀圖中

繪製百分比對於一個數據幀的Python：在seaborn柱狀圖中

import pandas as pd 
df=pd.DataFrame({'group':list("AADABCBCCCD"),'Values':[1,0,1,0,1,0,0,1,0,1,0]})

我想繪製的時間A, B, C, D一個barplot顯示比例接受零（或一個）。

我有一個圍着它的工作方式，但我想，必須有更直接的方式

tempdf=df.groupby(['group','Values']).Values.count().unstack().fillna(0) 
tempdf['total']=df['group'].value_counts() 
tempdf['percent']=tempdf[0]/tempdf['total']*100 

tempdf.reset_index(inplace=True) 
print tempdf 

sns.barplot(x='group',y='percent',data=tempdf)

如果陰謀只是平均值，我可以簡單地做sns.barplot上比tempdf df數據幀。如果我對繪製百分比感興趣，我不確定如何優雅地做到這一點。

感謝，

來源

2016-02-29 PagMax

你可以使用自己的功能sns.barplotestimator，從docs：

估計：調用該地圖矢量 - >標量，可選
統計功能內估計每個分類箱。

對於你情況下你可以定義功能的λ：

sns.barplot(x='group', y='Values', data=df, estimator=lambda x: sum(x==0)*100.0/len(x))

來源

2016-02-29 06:30:05

感謝@anton。這工作幾乎完美。除了給出沒有浮點值的小問題，但包括'1.0'作品'sns.barplot（x ='group'，y ='Values'，data = df，estimator = lambda x：sum（x == 0 ）* 1.0/len（x））' – PagMax

@PagMax我使用Python 3.x，所以我沒有，如果你使用python 2，你應該像你一樣添加'1.0'或者if你需要百分比，你可以乘以100.0。 –

謝謝，我明白不同之處。是的，我正在使用python'2.x'，並且乘以'100.0'也可以，但是必須在像sum（x == 0）* 100.0/len（x）'而不是'sum（ X == 0）/ LEN（x）的* 100.0'。無論如何，問題解決了，非常感謝你的幫助。 – PagMax

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