0
有沒有辦法在arule包中由apriori
生成的單個規則中使用多於一個單一變量級別的變量?從arules中對規則進行後處理
請看下面的例子:
df <- read.table(header = TRUE, text = '
V1 V2 V3
a d x
a d x
a d y
b d x
b d x
b d y
a e y
a e y
a e x
b e y
b e y
b e x
c d y
')
library(arules)
rules <- apriori(df,
parameter = list(support= 0.001, confidence = 0.5, target = "rules"),
appearance = list(rhs=c("V3=x"), default = 'lhs'))
inspect(sort(rules, decreasing = TRUE, by = "confidence"))
輸出>
lhs rhs support confidence lift
1 {V1=a,
V2=d} => {V3=x} 0.1538462 0.6666667 1.444444
2 {V1=b,
V2=d} => {V3=x} 0.1538462 0.6666667 1.444444
3 {V2=d} => {V3=x} 0.3076923 0.5714286 1.238095
4 {V1=a} => {V3=x} 0.2307692 0.5000000 1.083333
5 {V1=b} => {V3=x} 0.2307692 0.5000000 1.083333
在這個例子中,它會幫助,如果我得到規則{V1=a,b,V2=d}
。其他一些工具(例如LISp-Miner)可以在使用多個級別的變量時生成規則。