我如何使用grid.py進行參數選擇？

Question

我想爲c-SVM分類選擇參數c和gamma，使用 RBF（徑向基函數）內核與libsvm \ tools \ grid.py，但我不知道它有多可能？我安裝了libsvm和gnuplot和python，並運行python中的grid.py，但它有錯誤，並沒有顯示結果。

Answer 1

%grid of parameters 
folds = 5; 
[C,gamma] = meshgrid(-5:2:15, -15:2:3); 
%# grid search, and cross-validation 
cv_acc = zeros(numel(C),1); 
d= 2; 
for i=1:numel(C) 
    cv_acc(i) = svmtrain(TrainLabel,TrainVec, ...   
     sprintf('-c %f -g %f -v %d -t %d', 2^C(i), 2^gamma(i), folds,d)); 
end 
%# pair (C,gamma) with best accuracy 
[~,idx] = max(cv_acc); 
%# contour plot of paramter selection 
contour(C, gamma, reshape(cv_acc,size(C))), colorbar 
hold on; 
text(C(idx), gamma(idx), sprintf('Acc = %.2f %%',cv_acc(idx)), ... 
    'HorizontalAlign','left', 'VerticalAlign','top') 
hold off 
xlabel('log_2(C)'), ylabel('log_2(\gamma)'), title('Cross-Validation Accuracy') 
%# now you can train you model using best_C and best_gamma 
best_C = 2^C(idx); best_gamma = 2^gamma(idx); %# ... 

此執行網格搜索，以及...但使用MATLAB ...不使用grid.py ...也許這有助於...

Answer 2

你可以使用所提供的，而不是電網的MATLAB腳本.py常問問題

問：我怎樣才能使用MATLAB接口進行參數選擇？ http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/faq.html#f803

bestcv = 0; 
for log2c = -1:3, 
    for log2g = -4:1, 
    cmd = ['-v 5 -c ', num2str(2^log2c), ' -g ', num2str(2^log2g)]; 
    cv = svmtrain(heart_scale_label, heart_scale_inst, cmd); 
    if (cv >= bestcv), 
     bestcv = cv; bestc = 2^log2c; bestg = 2^log2g; 
    end 
    fprintf('%g %g %g (best c=%g, g=%g, rate=%g)\n', log2c, log2g, cv, bestc, bestg, bestcv); 
    end 
end