被對象遮擋的文本的文本分割

Question

我正在開發一個項目來提取車牌字符。我開發了一種由MSER開發的方法來分割具有複雜背景的車牌字符，並且效果很好。問題是，在某些情況下，如下所示，牌照的框架（牌照持有者）拼接或佔據字符的一部分。通過具有幾乎相同的顏色，字符和框架成爲單個對象。從幀中提取這些字符是不可能的，所以我無法檢測字符。

我環顧四周，如果牌照的「水平投影」可以產生一些有用的東西，但它似乎也需要一個良好的偏斜校正算法，才能應用它，這可能不是解決這個問題的最佳方案，需要一系列新算法。因此，我想問問在這裏是否存在這樣一種好的方式，並且您指出了正確的方式。

在此先感謝。

（PS：我是爲了保護隱私模糊車牌的一部分圖像的質量是不是satifying但我認爲這是不夠了解的問題）

Answer 1

在分割字符之前，您可以嘗試用邏輯掩碼限制感興趣的區域。讓我們一用一凸包，他們是真正的多才多藝：

利用Matlab 2016B：

Plate = imread(Plate.jpg); 

grayPlate = rgb2gray(Plate); % rgb -> grayscale 

bwPlate = imbinarize(grayPlate); % binarize, Otsu's method. 

bwPlate = imopen(bwPlate, strel('disk', 4)); 
% Morphological opening, removes small white areas. These bloat the convex 
% hull if let through. 

convPlate = bwconvhull(bwPlate); 

for i=1:3 %Apply the logical mask 
    tempPlate = Plate(:,:,i); 
    tempPlate(~convPlate) = 255; 
    Plate(:,:,i) = tempPlate; 
end 

結果：

該車優點使我們的生活有點困難。但是，這應該更容易管理，特別是如果您擺弄灰度權重，二值化和過濾。