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我打算創建一個應用程序來存儲Twitter數據庫中的特定主題的情緒。我不需要存儲推文,只是主題的觀點。我可以使用SQL或NoSQL DB。該應用程序將攝取大量數據,因此它需要高效。最有效的方式來存儲實時情緒數據

我想知道是否更高效地獲取tweeets,將它們存儲在noSQL DB中,然後作爲單獨的過程從數據庫讀取tweats並分析情緒並存儲它。或者,從API中單獨閱讀推文,更快速地確定情緒,並將情緒存儲在數據庫中?謝謝你的幫助。

回答

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我在想,更好的解決方案是分析他們進來的推文,並使用您的邏輯來創建情感並存儲在您選擇的數據庫中。在分析之前存儲所有傳入的推文可能會在應用程序中產生不必要的瓶頸。另外,你並不需要存儲所有的原始數據。

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