忽略數據幀中的NaN

Question

我想在數據框的一列中找到缺少值的唯一元素。我試過這個：df[Column_name].unique()，但它返回nan作爲其中一個元素。我能做些什麼來忽略缺失的值。 dataframe看起來像這樣。 click here

Answer 1

在您致電.unique()之前，請致電.dropna()。工作示例：

import pandas as pd 
import numpy as np 
df = pd.DataFrame({'col1': np.random.randint(0, 10, 12)}) 
df.loc[2] = np.nan 
df.loc[5] = np.nan 
df['col1'].unique() 
### output: array([ 4., 0., nan, 8., 1., 3., 2., 6.]) 
df['col1'].dropna().unique() 
### output: array([ 4., 0., 8., 1., 3., 2., 6.])