StackOverflow使用什麼算法來尋找類似的問題？

Question

我需要在我正在構建的網站中爲客戶創建服務檯，並且我喜歡StackOverflow發現類似問題的方式。有沒有人知道該網站使用什麼算法，並且你能提供任何可以找到的參考資料？

Answer 1

還有就是Machine Learning整個分支稱爲clustering（一類unsupervised learning）與這種類型的問題涉及。

該問題成爲羣集的一部分，並且同一羣集中的其他問題（可能按距離爲similarity measure的順序）顯示爲類似的問題。

有各種features，它可以使用聚類，其中一些可以是：

• 標籤
• 詞在文本標題
• 詞語（較低重量比航向）
• 鏈接到其他問題/網頁。

等等。

在這些類型的問題中可能會使用其他制定的功能，使用像text summarization,sentiment analysis等技術。哪些功能對哪個問題有好處取決於問題。

，你在行動中看到這些算法的其他領域包括：

• 的Youtube
• 維基百科
• IMDB

和列表無窮延續。

那麼你可以對你的問題做些什麼？

有沒有人的答案。這一切都取決於您的數據和目標查詢。但仍然，您可以

• 瞭解feature engineering方面的machine learning。
• 瞭解有關clustering。

（有這些許多的在線課程。）

或者

• 服務誰知道這東西的人。

Answer 2

大部分似乎都是標籤上的加權匹配，也許是標題上的match（）或equivilent全文加權搜索。

它可能得到它的細節元某處或FAQ