無法MATLAB轉換爲Python代碼爲repmat和對稱性

Question

MATLAB代碼：

n = 2048; 
d = 1; 
order = 2048; 
nn = [-(n/2):(n/2-1)]'; 
h = zeros(size(nn),'single'); 
h(n/2+1) = 1/4; 
odd = mod(nn,2) == 1; 
h(odd) = -1 ./ (pi * nn(odd)).^2; 
f_kernel = abs(fft(h))*2; 
filt = f_kernel(1:order/2+1)'; 
w = 2*pi*(0:size(filt,2)-1)/order; 
filt(w>pi*d) = 0;      
filt = [filt , filt(end-1:-1:2)]; 
filt = repmat(filt',[1 1024]); 

Python代碼：

import numpy as np 
import numpy.matlib 
from numpy.matlib import repmat 
d = 1 
filt_length = 2048 
nn = np.linspace(-1024,1023,2048) 
nn = np.transpose(nn) 
h = np.zeros((2048)) 
h[1024] = 0.25 
odd = (nn%2) 
for i in range(0,2048) : 
    if odd[i] == 1 : 
    h[i] = -1/((np.pi*nn[i])**2)  

f_kernel = abs(fft(h))*2 
filt = np.transpose(f_kernel[0:1024]) 
w = (np.pi)*np.linspace(0,1,1025) 

不過，我一直無法最後3行MATLAB代碼轉換爲蟒蛇。有什麼建議麼？ MATLAB代碼的第二步創建了一個尺寸爲2048的斜坡濾波器（以1024爲單位從0到1，在另外1024個步驟中從1到0）。最後一個repmat將filter的大小設爲（2048,1024）。

Answer 1

如果我在我的電腦上，我會啓動Octave和IPython會話，並開始逐行復制代碼。我會用較小的尺寸來輕鬆觀看結果。我會特別注意形狀。由於我的Matlab是生鏽的，所以這樣做比在我的腦海中更容易。而且更可靠。

np.arange比linspace更容易使用。 1d陣列不需要transpose。 np.repeat或np.tile可能會執行repmat's作業。我不記得repmat究竟做了什麼。最初我會複製循環，但是我會嘗試在代碼運行時替換它們。 fft可能需要scipy。