python

rand（'state'，sum（100 * clock））的等價物我對python不是很熟悉。我尋覓了很多，我想下面的線正好傳遞到Python：python

% MATLAB code 
rand('state',sum(100*clock))

我知道，我應該使用np.random.seed()和np.random.RandomState()

，但我沒能如何選擇和使用它們有完全相同相當於。謝謝

2017-04-01 zeinab

爲什麼假設有一個確切的等值？除非底層的隨機數生成器的實現完全相同，否則就像是要求一個與橙色完全相同的蘋果。 numpy的播種方式有什麼問題？你看起來有點含糊？請注意，它會自動播種，無需做任何事情。 –

這可能有所幫助：http://stackoverflow.com/a/40808941/4996248 –

非常感謝，我知道我們不應該使用確切的等價物，但我不知道如何使用np.random.seed（）和np .random.RandomState（）使這個意思。所以你的意思只是使用np.random.seed（）就夠了？我們不應該定義狀態？ – zeinab

在Python中你不需要這樣的事情。與默認使用相同的固定隨機種子的MATLAB不同，Python每次都會自動設置一個新的隨機種子，可以通過系統提供的隨機性或取決於平臺的系統時鐘。如果您想每次使用相同的種子，只需手動設置種子。這是包括在documentation:

random.seed（A =無，版本= 2）如果省略或無，則使用當前系統時間。如果操作系統提供隨機源，則使用它們而不是系統時間（有關可用性的詳細信息，請參閱os.urandom（）函數）。

如果你想手動復位種子到一個新的隨機值（你只需要做，如果您以前將其設置爲一個固定值），你可以這樣做：

>>> import random 
>>> 
>>> random.seed()

或者對於numpy：

>>> import numpy as np 
>>> 
>>> np.random.seed()

2017-04-03 01:23:01 TheBlackCat

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