當代碼跨越多個Jupyter單元時，Tensorflow LSTM可變範圍值錯誤

Question

起初我以爲我誤解了關於Tensorflow API的一些東西。現在我懷疑我只是誤解了如何在Jupyter筆記本中管理變量範圍。

Tensorflow的LSTM教程示例recurrent_network.py如果將所有代碼都插入jupyter筆記本中的單個單元並運行，它的工作原理非常漂亮。但是，當我瓜分程序爲獨立的單元，以正確的順序（先定義等）運行一切，即使，我得到一個變量的作用域錯誤：

 15  # Get lstm cell output 
---> 16  outputs, states = rnn.static_rnn(lstm_cell, x, dtype=tf.float32) 

ValueError: Variable rnn/basic_lstm_cell/kernel already exists, disallowed. Did you mean to set reuse=True in VarScope? Originally defined at: site-packages\tensorflow\python\framework\ops.py", line 1269, in init

其他StackOverflow的文章地址發生在人們重新使用基本LSTM單元的情況下出現這種錯誤，但我不重複使用LSTM單元，再次，recurrent_network.py中的代碼在我的jupyter筆記本中工作正常，前提是我將它全部保留在一個單元中。

可能會發生什麼？

Answer 1

顯然，我正在重新使用LSTM單元，因爲我運行了recurrent_network.py，然後運行了我自己的修改過的版本。重新啓動jupyter內核解決了這個問題，這就是我發現我的錯誤的方式。

值得注意的是，這是不夠的會議失敗。顯然，只需在同一個筆記本中多次調用BasicLSTMCell，就會遇到麻煩。