Python - 爲什麼使用map比遍歷列表花費更多的時間？

Question

from timeit import Timer 
def m1(): 
    l = range(100000) 
    for i in l: 
     l[i] *= 2 

def m2(): 
    l = range(100000) 
    l = map(lambda i:i*2,l) 

if __name__ == '__main__': 

    t1 = Timer('m1()','from __main__ import m1') 
    print t1.timeit(100) 

    t2 = Timer('m2()','from __main__ import m2') 
    print t2.timeit(100) 

時間m2成本超過m1成本，你能解釋爲什麼嗎？

和map函數的實現是什麼，它使用迭代器嗎？

由於

Answer 1

在m2計算經由函數調用lambda函數執行。儘管它是單行的，但它仍然是一種功能，因此具有函數調用的成本。
此外，m2創建一個新列表並將其分配給變量l，還需要考慮創建該新列表的成本。

在m1只有計算成本，因此m1結束更快。

m1步驟：

1. 在列表l 2個

m2步驟創建變量l

多的每個項目列表：

1. 創建變量列表0
2. 通過創建lambda函數的新名單打電話迭代通過列表l
3. 分配新的列表變量l