在相同形狀的兩個數據集之間繪製相關圖

我有兩個數據集array1和array2，其形狀與(365, 180, 140)完全相同。第一個陣列具有降水值，而第二個陣列具有大氣中塵埃濃度的值。數組中的第一個元素表示當天，第二個和第三個元素表示經度和緯度。在相同形狀的兩個數據集之間繪製相關圖

我想在散點圖上顯示這兩個數據集之間的相關性。我希望在x軸上具有降水值，並且在y軸上具有粉塵濃度值。基本上，我想要獲取array1中每個索引的值，將其指定爲x座標，並將其取爲array2中對應索引的值，並將其指定爲y值。有誰知道我能做到這一點？提前謝謝你。

編輯：我的意思是「每一個索引」是這樣的：例如，我想以array1[1, 1, 1]，指定爲ax座標，並取array2[1, 1, 1]，並指定爲ay座標，並將結果點繪製成散點圖情節。然後我想繪製[1, 2, 1],[1, 3, 1],[1, 4, 1]等等。

來源

2017-08-07 Matthew Kim

歡迎StackOverflow上。請查看本指南以瞭解如何編寫一個好問題：https://codeblog.jonskeet.uk/2012/11/24/stack-overflow-question-checklist/ – Graham

首先，Python中的「數組」是[列表，元組或範圍]（https://docs.python.org/3/library/stdtypes.html#sequence-types-list-tuple-range）。由於數據集全部由三個元素組成，且不會變異，所以[tuple]（https://docs.python.org/3/library/stdtypes.html#tuples）非常合適。接下來，澄清你關於「每個索引」的問題，因爲每個元素都從零開始索引。例如，'prec =（1，2，3）'然後'print（prec [0]）產生'1'。目前還不清楚你想在笛卡爾座標系上繪製哪個元組。 –

@StevePiercy：我編輯了我的問題。感謝您的建議。 –

這聽起來像你想繪製array1中的每一個條目對陣array2中的相應條目。

在matplotlib中的分散功能，自動展平n維數組，所以這樣的事情應該工作：

import matplotlib.pyplot as mp 
mp.scatter(array1, array2)

您還可以更明確，自己扁平化陣列（該指標將被保留）：

mp.scatter(array1.flatten(), array2.flatten())

並提供一個完整的工作示例，這裏的一些代碼，創建這些陣列，並繪製它們，假設降水將與一些噪音粉塵濃度呈負相關。注意：散佈圖在matplotlib中渲染非常慢，因此對於尺寸爲365x180x140的尺寸，繪製可能需要一段時間。

import matplotlib.pyplot as mp 
import numpy 

# specify dimensions 
ndays=30 
nlat=20 
nlon=40 

# create a random array (say "precipitation") with the dimensions above 
array1 = numpy.random.random((ndays,nlat,nlon)) 

# create another array negatively correlated with precipitation 
array2 = -1*array1 
# and add some noise to array2 
array2 += numpy.random.normal(loc=0, scale=0.5, size=array2.shape) 

mp.scatter(array1.flatten(), array2.flatten()) 
mp.xlabel('array1') 
mp.ylabel('array2')

下面是這個創建人物：

來源

2017-08-08 17:38:02

在相同形狀的兩個數據集之間繪製相關圖

回答

相關問題