Python - 如何比較一行的列值與下一行的值

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我想比較S.No.不同行的，如果是同樣的話，我想計算日期時間差和打印的詳細信息。（如果日期時間的差異是不可能的，那麼唯一的日期的差異也將被罰款。）Python - 如何比較一行的列值與下一行的值

輸入

S.No. Datetime Details 

1 2010/6/7 19:01 asd 

1 2010/6/8 4:00 dfg 

2 2010/6/9 0:00 dfg 

2 2010/6/10 0:00 gfd 

2 2010/6/11 0:00 gfd 

3 2010/6/12 0:00 gfd 

3 2010/6/13 0:00 abc 

4 2010/6/14 0:00 abc 

4 2010/6/15 0:00 def

預期輸出

1 0.3 asd dfg 

2 1 dfg gfd 

2 1 gfd gfd 

3 1 gfd abc 

4 1 abc def

來源

2016-06-14 deega

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output = {} for key, group in df.groupby('S.No.'): # print key # print group output[key] = {} output[key]['Details'] = group['Details'].values.tolist() output[key]['Date Time Diff'] = pd.to_datetime(group['Datetime']).diff().iloc[-1]

輸出作爲題外話，因爲是SO不是代碼編寫服務，請顯示您的努力以及期望的輸出結果如何 – EdChum

使用GROUPBY（http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.groupby.html）

假設你輸入保存在一個數據幀大熊貓（或等價保存到CSV和使用pandas.read_csv讀取它）。現在你可以在循環使用同一S.No值羣組進行以下：以上

1 {'Date Time Diff': Timedelta('0 days 08:59:00'), 'Details': ['asd', 'dfg']} 
2 {'Date Time Diff': Timedelta('1 days 00:00:00'), 'Details': ['dfg', 'gfd', 'gfd']} 
3 {'Date Time Diff': Timedelta('1 days 00:00:00'), 'Details': ['gfd', 'abc']} 
4 {'Date Time Diff': Timedelta('1 days 00:00:00'), 'Details': ['abc', 'def']}

來源

2016-06-14 08:04:42 FLab

感謝Flab，groupby正在工作。這是一個很好的幫助，因爲我在C上工作，所以我的方法完全不同。我有大數據，如果我使用print語句，那麼我又陷入困境，因此我正在考慮將值傳遞給新的數據框，然後將該df寫入csv文件。 – deega

這是我的嘗試，但它不工作的關鍵，組在df.groupby（'S.No。'）a.append（組）我也嘗試過a.iloc（組），但無論我得到空的數據框或只是標題的重複... – deega

已更新的答案顯示可能的實現。如果你有大數據，你可能想找到一種方法來優化... – FLab

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