如何以imageSet或imageDataStore的形式向MATLAB中的BagOfFeatures（）函數提供輸入？

Question

我想使用MATLAB的bagOfFeatures（）函數。但它需要以imageSet或imageDataStore的形式輸入。我想運行的代碼如下：

Dataset = 'D:\dsktop\kinect_leap_dataset\acquisitions'; 
thresh1 = 0; 
thresh2 = 20; 

k = dir(fullfile(Dataset,'\P*\G*\*_depth.png')); 
kf = {k(~[k.isdir]).folder}; 
kn = {k(~[k.isdir]).name}; 

for j=1:length(k) 
% Applying thresholding to the original image 
    full_name = horzcat(kf{j},filesep,kn{j}); 
    image = imread(full_name); 
    image_bin1 = (image < thresh2); 
    image_bin2 = (thresh1 < image); 
    image_bin = abs(image_bin2- image_bin1); 
    sequence{i} = image_bin; 
end 
% Bag of Features 
bag = bagOfFeatures(sequence); 

但「順序」是細胞類等bagOfFeatures（）是給我的錯誤。所以，我想這一點：

Dataset = 'D:\dsktop\kinect_leap_dataset\acquisitions'; 
imgFolder = fullfile(Dataset); 
imgSets = imageSet(imgFolder, 'recursive'); 
imgSets.Description 

但是現在的問題是怎麼做的處理（閾值）對保存在imgSets圖像。此外，處理後如何將所有「image_bin」圖像保存在imageSet類中，以便我可以將它們作爲BagOfFeatures（）函數的輸入。

Answer 1

我自己解決了這個問題。要將輸入作爲imageSet或imageStrore輸入到BagOfFeatures（），我們必須將所有「image_bin」圖像存儲在PC中的文件夾中。 爲此，我們必須在所需位置創建一個文件夾作爲

mkdir D:\.............\cropped 

然後，我們必須在一個循環中保存文件夾中的「image_bin」爲

file_name = sprintf('D:/............/cropped/image_bin_%d.png',j); 
imwrite(image_bin, file_name); 

然後，數據從上面的文件夾在MATLAB內存中讀取爲

imds = imageDatastore('D:/.............../cropped', 'Labels', label); 
% label is an array of labels made by the user 
[trainingSet, validationSet] = splitEachLabel(imds, 0.3, 'randomize'); 

% Bag of Features 
bag = bagOfFeatures(trainingSet); 

然後就完成了。