在R中使用循環或lapply

Question

我試圖迭代循環通過一個R DF的子集，但我有一些麻煩。 df $ A包含0-1000的值。我想根據df $ A的每個唯一值對df進行子集化，處理這些數據，將其保存爲newdf，然後最終將1000個生成的newdf連接（rbind）爲一個df。

我目前的單次迭代（無環路）的代碼是這樣的：

dfA = 1 
dfA_1 <- subset(df, A == dfA) 
:: some ddply commands on dfA_1 altering its length and content :: 

編輯：澄清，在單次迭代版本，一旦我有子集，我一直在使用ddply到再統計包含一些值的行數。並非所有子集都具有所有值，因此結果可以是可變長度的。因此，我一直將結果追加到一個框架df中，該框架說明了df的某個子集可能沒有包含我期望的值的任何行（即nrow = 0）的情況。理想情況下，我將每個A實例的子集定義爲固定長度。我如何將它合併到單個（或多個）plyr或dplyr代碼集中？

我對for循環的問題是，長度不是變量，而是df $ A的唯一值。

我的問題如下： 1.我將如何使用for循環（或某種形式的應用）來執行此操作？ 2.除了生成迭代df名稱之外，還可以使用這些操作來操作數據（例如，名爲dfA_1的df將爲dfA_x，其中x是df $ A從1到1000之一的值之一）。我目前的想法是，我會然後綁定1000個dfA_x，儘管這看起來很麻煩。

非常感謝您的任何幫助。

Answer 1

你應該真的使用這個dplyr包。你想這樣做可能會採取這種形式是什麼：

library(dplyr) 
df %>% 
    group_by(A) %>% 
    summarize(. . .) 

這將是比較容易做，更易於閱讀，不容易出錯，而且速度更快。

http://cran.rstudio.com/web/packages/dplyr/vignettes/introduction.html