2016-02-14 50 views
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假設您有以下陣列:在C#中的數組記錄重複信息

int[] x = new int[6] {2,4,6,8,10,12}; 
    int[] y = new int[6] {3,6,9,12,15,18}; 

如果你想打印的數組是相同的,6和12在這個例子中的值,這將是在C#中這樣做的最有效方法?與其他數據類型比如字符串或布爾值是否會有所不同?

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定義「高效」。 –

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獲取必要的任務,以最少的行數完成所需的任務,並獲得所需的最低信息。 – UnknownM1

回答

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您可以使用下面的代碼來找到匹配的元素

int[] x = new int[6] { 2, 4, 6, 8, 10, 12 }; 
int[] y = new int[6] { 3, 6, 9, 12, 15, 18 }; 

foreach (int i in x) 
{ 
    if (y.Contains(i)) 
    { 
     Console.WriteLine(i);//Print Matched items 
    } 
} 

只要數據類型是在兩個數組相同它將很好地工作。 希望這可以幫助你。

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標記的答案是O(n * m),當n = m時爲O(n^2)。使用其中一個數組的內容創建哈希集,然後檢查另一個數組中的哈希集中的項是O(n + m),當n = m時爲O(n)。這樣做一方面需要額外分配O(n)存儲空間,另一方面需要在宇宙結束之前完成,當n很大時。對於有六個元素的陣列,任何解決方案都可以工作對於六百萬的陣列,標記的答案不會。這兩組代碼都很簡單。

實現可以在兩行中完成。

var hashSet = new HashSet<int>(x); 
var inBoth = y.Where(t => hashSet.Contains(t)); 

下面是一個完整的程序,證明爲何O(n^2)的解決方案是爲inadequite問題任何真正的大小。如果你想讓自己相信這兩個實現能夠正常工作,那麼將totalItems的大小減小到〜100,000,並且它會在合理的時間內完成。

using System; 
using System.Collections.Generic; 
using System.Linq; 
using System.Diagnostics; 

public class Solution 
{ 
    static void Main() 
    { 
     const int totalItems = 1000000; 

     var rng = new Random(); 
     var foo = Enumerable.Range(0, totalItems).Select(x => rng.Next(1, totalItems/2)).ToArray(); 
     var bar = Enumerable.Range(0, totalItems).Select(x => rng.Next(1, totalItems/2)).ToArray(); 

     var sw = new Stopwatch(); 

     sw.Start(); 
     var foobar = new HashSet<int>(foo); 
     var inBoth = bar.Count(t => foobar.Contains(t)); 
     sw.Stop(); 
     Console.WriteLine(sw.Elapsed + " " + inBoth); 

     sw.Reset(); 

     sw.Start(); 
     inBoth = bar.Count(t => foo.Contains(t)); 
     sw.Stop(); 
     Console.WriteLine(sw.Elapsed + " " + inBoth); 

     Console.ReadKey(); 
    } 
}