預測功能在R

我想用predict函數來預測100分的新點數。我有一個data.frame與一個100倍長的向量。預測功能在R

我想要的預測功能：predict(model, newdata=mydat)

函數只返回長度爲4的向量。這可能是由於這個模型只用了四個點，但我不確定。

編輯：

mydat

mydat <- data.frame(V1 = seq(0, max(myExperimentSummary$V1), length.out = 100))

該模型的建立，我使用

model 
#Nonlinear regression model 
# model: mean ~ (1/(1 + exp(-b * (V1 - c)))) 
# data: myExperimentSummary 
#  b  c 
#-0.6721 3.2120 
# residual sum-of-squares: 0.04395 
# 
#Number of iterations to convergence: 1 
#Achieved convergence tolerance: 5.204e-06

EDIT2：固定錯別字

EDIT3：

fitcoef = nlsLM(mean~(a/(1+exp(-b*(V5-c)))), data = myExperimentSummary, 
       start=c(a=1,b=.1,c=25)) 

fitmodel = nls(mean~(1/(1+exp(-b*(V1-c)))), data = myExperimentSummary, 
       start=coef(fitcoef)) 

mydat <- data.frame(V1 = seq(0, max(myExperimentSummary$V1), length.out = 100)) 

predict(fitmodel, mydat)

來源

2016-09-16 Nicholas Hayden

你需要證明你是什麼樣的模式預測並顯示您如何生成mydat。 – user2957945

我會編輯帖子以添加那些 –

好吧，您的新數據必須與方程式右邊的變量相匹配。您newdata有'S'但該模型具有'V1' – user2957945

如果你的數據仍然在你的previous question：

dat <- read.table(text = " V1 N mean 
          0.1 9 0.9 
          1 9 0.8 
          10 9 0.1 
          5 9 0.2", 
        header = TRUE) 

model <- nls(mean ~ -a/(1 + exp(-b * (V1-o))), data = dat, 
      start=list(a=-1.452, b=-0.451, o=1.292))

然後，我無法重現你的問題：

mydat <- data.frame(V1 = seq(0, max(dat$V1), length.out = 100)) 

y <- predict(model, mydat) 

length(y) 
# [1] 100

來源

2016-09-16 00:45:51

預測功能在R

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