升降曲線轉換爲等效公制

Question

升降曲線允許建模者比較不同的模型。當模型處於不同的尺度時，這特別有用。但是這是通過視覺檢查曲線完成的。是否有任何等價的指標可以通過編程來完成比較？

Answer 1

您應該查看ROC（receiver operator characteristic）曲線的AUC（曲線下面積）。這是數據挖掘社區中算法性能的更爲標準的衡量標準，並且可以評估爲可以跨模型進行比較的單個數字。有許多機器學習/數據挖掘軟件包可以使用簡單的函數調用，按下按鈕等來計算此統計量。

我想你也可以計算升降曲線的AUC，但沒有看到或聽說過這樣做，因此，可能需要您自己實施。然而，因爲（據我所知）這不是一個熟悉的統計數據，你向誰呈現結果的觀衆可能會質疑爲什麼當ROC的AUC被廣泛接受和理解時，你選擇使用它。