如何在REST API端點上處理結果篩選？

Question

我有一個Node.js REST API，通過node-mysql直接與MySQL數據庫一起工作。

我正在尋找一種方法來以最具性能的方式過濾端點上的數據庫結果。

目前，我有一個端點/api/v2/matches，其中我的API代碼查詢數據庫並將結果輸出爲JSON響應。

我打算在此端點上使用過濾器。例如/api/v2/matches?filter[team]=TeamId

在我的代碼中過濾這些數據庫結果的最佳方式/最具性能的方式是什麼？

我應該：

• 查詢的一切數據庫，並使用Array.prototype.filter()或類似我的結果陣列將數據正確地過濾。

• 以編程方式組裝我的查詢字符串，具體取決於在對象req.query.filters上傳遞的內容並查詢數據庫。

請記住，我目前對這個端點的查詢（返回所有結果的那個）有幾個INNER JOINS正在進行。我在這個查詢中也使用了LIMIT 50。

Answer 1

磁盤訪問時間和數據傳輸是這裏的主要瓶頸。但是，LIMIT 50對此有一個有趣的含義。您應該在數據庫查詢中使用過濾器，因爲它會限制數據庫搜索的時間量，並且如果您的數據庫是遠程數據庫，它也會限制傳輸的數據量（如果您的數據庫不是遠程的，收益會更小但還在那兒）。與此相比，構建查詢所產生的輕微開銷可以忽略不計。

SELECT *查詢確實是爲速度而設計的，但您的DBMS將不得不覆蓋整個數據集。使用SELECT WHERE可以獲得更好的執行時間，尤其是如果您在數據庫模式中提供了適當的索引，因爲即使使用JOIN，也只限於50個結果。

此外，請記住，SELECT WHERE查詢有多年的研究背後的研究和技巧來加速它們，而Array.prototype.filter可能是一個非常簡單的實現「if（lambda（x））arr。 append（x）「或類似的東西。幾乎所有的公司都在使用它而不是filter。