將兩個函數應用到numpy數組的兩半

Question

我想找到如何將兩個函數應用到numpy數組，每個只有一半的值。 這是我一直在努力

def hybrid_array(xs,height,center,fwhh): 
    xs[xs<=center] = height*np.exp((-(xs[xs<=center]-center)**2)/(2*(fwhh/(2*np.sqrt(2*np.log(2))))**2)) 
    xs[xs>center] = height*1/(np.abs(1+((center-xs[xs>center])/(fwhh/2))**2)) 
    return xs 

但是我改寫傳遞給參數初始數組的代碼。通常的技巧就是用一個切片複製它。以下依然會改變b。

a = b[:] 
c = hybrid_array(a,args) 

如果沒有做什麼我想任何部分的更好的方法，我會很感激，如果你可以讓我知道，因爲我還是新的NumPy的陣列。 謝謝

Answer 1

嘗試copy.deepcopy將數組b複製到a之前調用您的函數。

import copy 
a = copy.deepcopy(b) 
c = hybrid_array(a,args) 

或者，你可以使用數組

a = b.copy() 
c = hybrid_array(a,args) 

注意***的複製方法

你可能會疑惑，爲什麼即使有一個簡單的方法，以一個陣列的複製拷貝numpy數組的方法我介紹了copy.deepcopy。其他的可能不同意，但這裏是我的推理

1. 使用deepcopy的清楚，你是打算做一個deepcopy的，而不是參考副本
2. 所有的Python的數據類型不支持複製方法的方法。 Numpy有它，它有它的好處，但是當你用numpy和python進行編程時，你最終可能會使用各種numpy和非numpy數據類型，但不是所有這些類型都支持copy方法。爲了保持一致，我寧願使用第一個。

Answer 2

複製NumPy數組a使用a.copy()完成。但是，在您的應用程序中，不需要複製舊數據。所有你需要的是與舊的一樣的形狀和dtype的新陣列。您可以使用

result = numpy.empty_like(xs) 

創建這樣一個數組。如果你通常不希望你的函數修改它的參數，你應該在函數內部這樣做，而不是要求調用者處理這個。