texreg in Rmarkdown/knitr

簡單的問題：我可以在使用knitr的Rmarkdown的降價（而非LaTex）文件中使用texreg嗎？texreg in Rmarkdown/knitr

我以爲我可以，但似乎我錯了？我可以包括方程中Rmarkdown LaTex的代碼，但有一個與texreg表沒有成功（至少在剩餘的文件是寫在降價

我得到這個錯誤：

pandoc document conversion failed with error 43

而不管我是否使用texreg()（用於LatTex），htmlreg()，或screenreg()，我不針織PDF文檔中得到一個體面的表

--- 
title: "Title" 
fontsize: 12pt 
output: 
    pdf_document: 
    latex_engine: xelatex 
---

然後試圖建立一個表：

```{r Table_with_texreg, results="asis"} 
library(texreg) 
modellist = list(model1, model2, model3, model4, model5) 

texreg(modellist, type = 'un', 
summaries = c('ChiSqM_Value', 'ChiSqM_DF', 'ChiSqM_DF', 'ChiSqM_PValue', 'CFI', 
'RMSEA_Estimate'), single.row=TRUE)

（一些參數texreg()之後是用於MplusAutomation包，指定哪個參數（未標準化），並且模型擬合指數使用的命令。不應該對問題/後任何意義）

這是進行編織時，導致丁文錯誤43產生膠乳代碼：

\begin{tabular}{l c c c c c } 
\hline 
& Model 1 & Model 2 & Model 3 & Model 4 & Model 5 \\ 
\hline 
DISCRIM$<$-AGEA   & $-0.00 \; (0.00)^{***}$ & $-0.01 \; (0.00)^{***}$ & $-0.01 \; (0.00)^{***}$ & $-0.00 \; (0.00)^{***}$ & $-0.01 \; (0.00)^{***}$ \\ 
DISCRIM$<$-GNDR   & $0.05 \; (0.02)^{**}$ & $0.07 \; (0.02)^{***}$ & $0.09 \; (0.02)^{***}$ & $0.03 \; (0.02)^{*}$ & $0.07 \; (0.02)^{***}$ \\ 
DISCRIM$<$-MINORITY  & $0.14 \; (0.04)^{***}$ & $0.17 \; (0.04)^{***}$ & $0.13 \; (0.04)^{***}$ & $0.19 \; (0.04)^{***}$ & $0.19 \; (0.04)^{***}$ \\ 
PDJSEX\_R$<$-AGEA   & $-0.01 \; (0.00)^{***}$ &       &       & $-0.01 \; (0.00)^{***}$ &       \\ 
PDJSEX\_R$<$-GNDR   & $0.38 \; (0.03)^{***}$ &       &       & $0.38 \; (0.03)^{***}$ &       \\ 
PDJSEX\_R$<$-MINORITY  & $0.11 \; (0.04)^{**}$ &       &       & $0.11 \; (0.04)^{**}$ &       \\ 
PDJETN\_R$<$-AGEA   & $-0.00 \; (0.00)^{***}$ &       & $-0.00 \; (0.00)^{***}$ &       &       \\ 
PDJETN\_R$<$-GNDR   & $-0.02 \; (0.02)$  &       & $-0.02 \; (0.02)$  &       &       \\ 
PDJETN\_R$<$-MINORITY  & $0.94 \; (0.08)^{***}$ &       & $0.93 \; (0.08)^{***}$ &       &       \\ 
PREDJ\_R$<$-DISCRIM  & $1.00 \; (0.00)$  & $1.00 \; (0.00)$  & $1.00 \; (0.00)$  & $1.00 \; (0.00)$  & $1.00 \; (0.00)$  \\ 
LKRSP\_R$<$-DISCRIM  & $1.05 \; (0.01)^{***}$ & $1.08 \; (0.01)^{***}$ & $1.08 \; (0.01)^{***}$ & $1.08 \; (0.01)^{***}$ &       \\ 
TRTBD\_R$<$-DISCRIM  & $1.02 \; (0.01)^{***}$ & $1.05 \; (0.01)^{***}$ & $1.05 \; (0.01)^{***}$ & $1.05 \; (0.01)^{***}$ &       \\ 
PDJSEX\_R$<$-$>$DISCRIM & $0.74 \; (0.02)^{***}$ &       &       & $0.76 \; (0.02)^{***}$ &       \\ 
PDJETN\_R$<$-$>$DISCRIM & $0.62 \; (0.02)^{***}$ &       & $0.66 \; (0.02)^{***}$ &       &       \\ 
PDJETN\_R$<$-$>$PDJSEX\_R & $0.78 \; (0.02)^{***}$ &       &       &       &       \\ 
PREDJ_R$1<-Thresholds  & $0.19 \; (0.10)^{*}$ & $0.19 \; (0.10)^{*}$ & $0.18 \; (0.10)$  & $0.18 \; (0.10)$  & $0.18 \; (0.10)$  \\ 
PREDJ_R$2<-Thresholds  & $0.71 \; (0.09)^{***}$ & $0.71 \; (0.09)^{***}$ & $0.70 \; (0.09)^{***}$ & $0.70 \; (0.09)^{***}$ & $0.70 \; (0.09)^{***}$ \\ 
LKRSP_R$1<-Thresholds  & $0.14 \; (0.07)$  & $0.13 \; (0.07)$  & $0.15 \; (0.07)^{*}$ & $0.14 \; (0.07)$  & $0.14 \; (0.07)$  \\ 
LKRSP_R$2<-Thresholds  & $0.72 \; (0.07)^{***}$ & $0.72 \; (0.07)^{***}$ & $0.73 \; (0.07)^{***}$ & $0.72 \; (0.07)^{***}$ & $0.72 \; (0.07)^{***}$ \\ 
TRTBD_R$1<-Thresholds  & $0.51 \; (0.06)^{***}$ & $0.51 \; (0.06)^{***}$ & $0.50 \; (0.06)^{***}$ & $0.51 \; (0.06)^{***}$ & $0.50 \; (0.06)^{***}$ \\ 
TRTBD_R$2<-Thresholds  & $1.11 \; (0.07)^{***}$ & $1.11 \; (0.07)^{***}$ & $1.12 \; (0.07)^{***}$ & $1.11 \; (0.07)^{***}$ & $1.11 \; (0.07)^{***}$ \\ 
PDJSEX_R$1<-Thresholds & $0.86 \; (0.06)^{***}$ & $0.86 \; (0.06)^{***}$ & $0.87 \; (0.06)^{***}$ & $0.86 \; (0.06)^{***}$ & $0.86 \; (0.06)^{***}$ \\ 
PDJSEX_R$2<-Thresholds & $1.44 \; (0.06)^{***}$ & $1.44 \; (0.06)^{***}$ & $1.44 \; (0.06)^{***}$ & $1.44 \; (0.06)^{***}$ & $1.44 \; (0.06)^{***}$ \\ 
PDJETN_R$1<-Thresholds & $0.80 \; (0.07)^{***}$ & $0.79 \; (0.07)^{***}$ & $0.80 \; (0.07)^{***}$ & $0.79 \; (0.07)^{***}$ & $0.80 \; (0.07)^{***}$ \\ 
PDJETN_R$2<-Thresholds & $1.29 \; (0.09)^{***}$ & $1.29 \; (0.09)^{***}$ & $1.29 \; (0.09)^{***}$ & $1.29 \; (0.09)^{***}$ & $1.29 \; (0.09)^{***}$ \\ 
DISCRIM$<$-$>$DISCRIM  & $0.79 \; (0.02)^{***}$ & $0.74 \; (0.02)^{***}$ & $0.74 \; (0.02)^{***}$ & $0.75 \; (0.02)^{***}$ & $0.84 \; (0.01)^{***}$ \\ 
PDJSEX\_R$<$-DISCRIM  &       & $1.03 \; (0.01)^{***}$ & $1.03 \; (0.01)^{***}$ &       & $0.98 \; (0.01)^{***}$ \\ 
PDJETN\_R$<$-DISCRIM  &       & $0.90 \; (0.01)^{***}$ &       & $0.90 \; (0.01)^{***}$ & $0.87 \; (0.01)^{***}$ \\ 
LKRSP\_R$<$-AGEA   &       &       &       &       & $-0.01 \; (0.00)^{***}$ \\ 
LKRSP\_R$<$-GNDR   &       &       &       &       & $0.06 \; (0.02)^{***}$ \\ 
LKRSP\_R$<$-MINORITY  &       &       &       &       & $0.14 \; (0.04)^{***}$ \\ 
TRTBD\_R$<$-AGEA   &       &       &       &       & $-0.00 \; (0.00)^{**}$ \\ 
TRTBD\_R$<$-GNDR   &       &       &       &       & $0.06 \; (0.02)^{**}$ \\ 
TRTBD\_R$<$-MINORITY  &       &       &       &       & $0.20 \; (0.05)^{***}$ \\ 
LKRSP\_R$<$-$>$DISCRIM &       &       &       &       & $0.74 \; (0.02)^{***}$ \\ 
TRTBD\_R$<$-$>$DISCRIM &       &       &       &       & $0.72 \; (0.02)^{***}$ \\ 
TRTBD\_R$<$-$>$LKRSP\_R &       &       &       &       & $0.88 \; (0.01)^{***}$ \\ 
\hline 
ChiSqM_Value    & 331.41     & 808.73     & 776.77     & 568.88     & 648.83     \\ 
ChiSqM_DF     & 10      & 17      & 14      & 14      & 10      \\ 
ChiSqM_PValue    & 0.00     & 0.00     & 0.00     & 0.00     & 0.00     \\ 
CFI      & 0.97     & 0.93     & 0.94     & 0.95     & 0.95     \\ 
RMSEA_Estimate    & 0.02     & 0.03     & 0.03     & 0.03     & 0.03     \\ 
\hline 
\multicolumn{6}{l}{\scriptsize{$^{***}p<0.001$, $^{**}p<0.01$, $^*p<0.05$}} 
\end{tabular}

P.S.編織到HTML（不PDF）和使用htmlreg（不是texreg）似乎工作正常。不過，我寧願使用PDF。

來源

2017-02-12 cibr

您正在編寫要生成PDF，但不使用LaTeX。你確定嗎？我不知道該怎麼做，但這裏是生成）的HTML輸出兩種溶液B）的PDF用乳膠，用texreg兩個：

解決方案1（對於HTML輸出）：

--- 
output: html_document 
--- 

```{r setup, include=FALSE} 
knitr::opts_chunk$set(echo = TRUE) 
``` 

```{r, echo = FALSE, message = FALSE} 
ctl <- c(4.17,5.58,5.18,6.11,4.50,4.61,5.17,4.53,5.33,5.14) 
trt <- c(4.81,4.17,4.41,3.59,5.87,3.83,6.03,4.89,4.32,4.69) 
group <- gl(2, 10, 20, labels = c("Ctl","Trt")) 
weight <- c(ctl, trt) 
lm.D9 <- lm(weight ~ group) 

library("texreg") 
``` 

Some equation: 
$$a + b = 2$$ 

Table follows: 
```{r, results = 'asis', echo = FALSE} 
htmlreg(lm.D9, star.symbol = "\\*", doctype = FALSE, center = FALSE, caption = "") 
```

這裏是輸出：

溶液2（PDF輸出）：

--- 
output: pdf_document 
--- 

```{r setup, include=FALSE} 
knitr::opts_chunk$set(echo = TRUE) 
``` 

```{r, echo = FALSE, message = FALSE} 
ctl <- c(4.17,5.58,5.18,6.11,4.50,4.61,5.17,4.53,5.33,5.14) 
trt <- c(4.81,4.17,4.41,3.59,5.87,3.83,6.03,4.89,4.32,4.69) 
group <- gl(2, 10, 20, labels = c("Ctl","Trt")) 
weight <- c(ctl, trt) 
lm.D9 <- lm(weight ~ group) 

library("texreg") 
``` 

Some equation: 
$$a + b = 2$$ 

Table follows: 
```{r, results = 'asis', echo = FALSE} 
texreg(lm.D9, table = FALSE, use.packages = FALSE) 
```

這裏是輸出：

來源

2017-02-12 18:27:14

感謝您的評論，並感謝開發大包！也許我必須使用LaTex。在學習了R的基礎知識之後，我發現學習LaTex也是一個相當陡峭的學習曲線。（除非添加表格，否則在Rmarkdown中生成PDF是沒有問題的。）感謝代碼！ – cibr

當然！很高興你覺得它很有用！但說實話，我不明白你爲什麼會認爲第二種解決方案的學習曲線更陡。您仍然編寫Markdown代碼，它只是在內部轉換爲LaTeX，因爲您要生成PDF。如您所見，這兩種解決方案的代碼非常相似。 –

謝謝，當編織成PDF時，你的代碼工作正常，但不是我的......我添加了由texreg生成的LaTex代碼，此代碼導致轉換錯誤。 – cibr

texreg in Rmarkdown/knitr

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