修改可能是視圖的熊貓數據幀

我有一個從函數返回的熊貓DataFramedf我通常不知道它是一個獨立的對象還是另一個DataFrame上的視圖。我想添加新的列，但不想不必要地複製它。修改可能是視圖的熊貓數據幀

df['new_column'] = 0

，可以讓我們修改一份

df = df.copy()

可能是昂貴的，如果DF大一個討厭的警告。這裏最好的方法是什麼？

來源

2016-10-04 BlindDriver

df ['new_column'] = 0不應該引發警告imo，也許你在那之前做了一個df的副本？ –

s = pd.DataFrame（{'a'：[1,2]，'b'：[2,3]}） s1 = s [sa> 1] s1 ['c'] = 0 s1 ['c'] = 0 C：\ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ ipykernel \ __ main__.py:1：SettingWithCopyWarning：正嘗試在DataFrame的切片副本上設置一個值。嘗試使用.loc [row_indexer，col_indexer] =值代替請參閱文檔中的注意事項：http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/indexing.html#indexing-view-versus-copy 如果__name__ =='__main__'： – BlindDriver

's1 = s [sa> 1]'是您創建問題的地方 –

你應該使用一個索引來創建S1這樣有：

import pandas as pd 
s = pd.DataFrame({'a':[1,2], 'b':[2,3]}) 
indexer = s[s.a > 1].index 
s1 = s.loc[indexer, :] 
s1['c'] = 0

應刪除警告。

來源

2016-10-04 19:56:57

使用列表索引總是會創建一個副本，但這不是我的問題所在。我是_given_一個DataFrame，可能是也可能不是一個視圖。我想添加一個新的列（如果框架是一個視圖，那麼顯然，我需要創建一個副本;但是如果它不是一個視圖，那麼我不想複製它。） – BlindDriver

[閱讀此]（http ：//pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/indexing.html#returning-a-view-versus-a-copy） –

修改可能是視圖的熊貓數據幀

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