task.continuewith vs dataflow in c＃

我已經開始學習TPL Dataflow。我正在努力找到Task.ContinueWith和數據流之間的區別。以下是兩個具有相同目標的樣本代碼。首先用Task.ContinueWith以及後來的數據流完成。
下面是與Task.ContinueWithtask.continuewith vs dataflow in c＃

var tk1 = Task.Run(() => 
{ 
    Console.WriteLine("Entered 1st Task"); 
    Thread.Sleep(3000); 
    return 2; 
}); 

tk1.ContinueWith((t) => 
{ 
    Console.WriteLine("Entered 2nd Task"); 
    Thread.Sleep(2000); 
    Console.WriteLine(t.Result); 
}); 

tk1.Wait();

實施例和下面是與數據流相同的完成

var df1 = new TransformBlock<int,int>(t => 
{ 
    Console.WriteLine("Entered 1st DF"); 
    Thread.Sleep(3000); 
    return 2; 
}); 

var df2 = new ActionBlock<int>(t => 
{ 

    Console.WriteLine("Entered 2nd Task"); 
    Thread.Sleep(2000); 
    Console.WriteLine(t); 
}); 

df1.LinkTo(df2); 

df1.Completion.ContinueWith(t => 
df2.Complete()); 

df1.Post(2); 

df2.Completion.Wait();

Task.ContinueWith看起來比冗長語法，數據流提供了簡單的。任何人都可以請澄清兩者之間的差異。

來源

2016-07-30 naban Padma

數據流我用來創建一個可以處理pipleins的可執行文件，其中流可以分支，合併和循環。（你在這裏展示的例子是簡單）

Task.ContinueWith是一個簡單的代碼中使用時，在短短的功能列表中的流動做了一個又一個。

來源

2016-07-30 17:05:35

隨着您代碼，實際上沒有區別。

但是你在做數據流的錯誤 - 變換塊的用途是什麼，只有總是產生一個獨立於輸入的結果？

更好的做一些處理...

var df1 = new TransformBlock<int,int>(input => 
    { 
     Console.WriteLine("Entered 1st DF"); 
     Thread.Sleep(3000); 
     return input+1; 
    });

...然後你看到了差距：

Task.Run將只運行一次，但

df1.Post(2); 
df1.Post(5); 
df1.Post(27); 
df1.Post(-1);

將通過所有運行您的數據流網格化並生成輸出。

和BTW：使用async/await而不是Task.ContinueWith可以使您的代碼更簡單，更具可讀性。

來源

2016-08-02 06:55:20 Haukinger

你需要充分了解的基礎知識爲TPL Dataflow，因爲現在你想要做的事情，可以很容易地通過TPL Dataflow管道本身來完成：

df1.LinkTo(df2, new DataflowLinkOptions { PropagateCompletion = true });

現在你不需要使用ContinueWith了df1.Completion，但你仍然需要通知df1塊（醜陋的命名，順便說一句）至（驚喜）complete，因爲它不知道什麼時候完成，與任務比較：

df1.Post(2); 
df1.Complete();

調用此方法會拒絕發送給df1塊中的所有其他消息，它的緩衝區成爲空後，它會傳播完成下來的管道，所以你只需要等待它（同步或異步）：

df2.Completion.Wait(); 
// or 
await df2.Completion;

所以，基本上，不同之處在於任務只能運行一次，與塊相比，它會一直運行，直到您手動完成它爲止。請注意，您仍然可以繼續執行Completion任務：

df2.Completion.ContinueWith(t => 
{ 
    // some other logic here 
});

來源

2017-04-03 16:40:35 VMAtm

task.continuewith vs dataflow in c＃

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