我仍然對這些未知大小的矩陣感到憤怒，這可能從每個維度的10-20.000變化。CUDA - 如果我選擇了太多塊，該怎麼辦？
我在看CUDA sdk並想知道：如果我選擇一些塊太高，會怎麼樣？
像X和Y尺寸的9999 x 9999塊的網格，如果我的硬件具有不能容納所有這些塊的SM，內核是否會出現問題或性能會崩潰？
我不知道如何在塊/線程中的尺寸可能會有很大的變化..我在考慮使用我的硬件支持的最大塊數，然後讓它們內部的線程在整個矩陣中工作這是正確的嗎？
線程塊沒有與核心的一對一映射。塊被調度到核心，因爲它們變得可用，這意味着您可以請求儘可能多的（可能達到極限）。請求大量的塊會導致系統減速，因爲它會加載和卸載不執行任何內核的線程塊。
您可以在運行時指定網格和塊的尺寸。
編輯：這裏是從文檔中的網格和塊的尺寸限制。
如果選擇過大的塊大小，你浪費了一些週期，而「死」塊獲得退休（通常只有幾十微秒量級甚至上最大的網格大小「全尺寸」費米或GT200卡）。這不是一個巨大的懲罰。
但網格尺寸應始終可計算先驗。通常，數據並行工作的可量化單位之間存在已知關係 - 例如每個數據點有一個線程，或者每個矩陣列有一個塊或其他類型，這就允許在運行時計算所需的網格維度。
另一種策略是使用固定數量的塊（通常只需要像GPU上每MP的4-8個一樣），並讓每個塊/線程處理多個並行工作單元，這樣每個塊就變成「老大難」。如果每個線程在安裝過程中有很多固定的開銷成本，那麼可以通過每個線程的更多工作分攤這些固定開銷。