如何在Python中將數組數組轉換爲多維數組？

Question

我有一個數組的NumPy數組（長度爲X），它們的長度都是相同的（Y），但是它具有類型「對象」，因此具有維度（X，）。我想用成員數組元素的類型（「float」）將它「轉換」爲維數組（X，Y）。

我可以看到這樣做的唯一方法，這是「手動」的東西，如

[x for x in my_array] 

是否有完成這個「轉換」更好的成語？

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例如我有類似：

array([array([ 0., 0., 1., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.]), 
     array([ 0., 1., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.]), 
     array([ 0., 0., 1., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.]), ..., 
     array([ 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 1.]), 
     array([ 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 1., 0., 0.]), 
     array([ 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 1.])], dtype=object) 

具有shape（X），而不是（X，10）。

Answer 1

您可以連接新軸上的陣列。例如：

In [1]: a=np.array([1,2,3],dtype=object) 
    ...: b=np.array([4,5,6],dtype=object) 

爲了使一個數組的數組，我們不能只是array將它們結合起來，與已刪除的答案做：

In [2]: l=np.array([a,b]) 
In [3]: l 
Out[3]: 
array([[1, 2, 3], 
     [4, 5, 6]], dtype=object) 
In [4]: l.shape 
Out[4]: (2, 3) 

相反，我們必須創建右側空數組形狀，填充：

In [5]: arr = np.empty((2,), object) 
In [6]: arr[:]=[a,b] 
In [7]: arr 
Out[7]: array([array([1, 2, 3], dtype=object), 
       array([4, 5, 6], dtype=object)], 
       dtype=object) 

np.stack行爲像np.array，但使用concatenate：

In [8]: np.stack(arr) 
Out[8]: 
array([[1, 2, 3], 
     [4, 5, 6]], dtype=object) 
In [9]: _.astype(float) 
Out[9]: 
array([[ 1., 2., 3.], 
     [ 4., 5., 6.]]) 

我們也可以使用concatenate，hstack或vstack到陣列上不同的軸結合。它們都將數組數組視爲數組列表。

如果arr是2d（或更高），我們必須先ravel。