「指標超過矩陣尺寸」神經網絡功能錯誤

我有兩個數據集，這是我從一個CSV文件加載，並把它們分成X和T：「指標超過矩陣尺寸」神經網絡功能錯誤

X (3x5000) double 
T (1x5000) double

我想這個配置功能，但我不能

http://www.mathworks.co.uk/help/toolbox/nnet/ref/layrecnet.html

X有三個特點和5000個例。 T有一個特徵和5000個例子。舉例來說，目標是前20個步驟的特徵1。所以基本上X(1,21) == T(1)。

[X,T] = simpleseries_dataset;

這工作完美，在這種情況下，我有1x100,1x100。

如果我用我自己的數據集，但是，我得到這個：

X = data(:,1:3)'; 
T = data(:,4)'; 
net = layrecnet(1:2,10); 
[Xs,Xi,Ai,Ts] = preparets(net,X,T); 

??? Index exceeds matrix dimensions. 

Error in ==> preparets at 273 
    ti = tt(:,FBS+((1-net.numLayerDelays):0));

我不明白，我究竟做錯了什麼？

UPDATE

我注意到，我的數據集是T（1x5000）雙而例如數據集是T（1×100）細胞。雙胞胎和細胞有什麼區別？

來源

2012-04-09 siamii

我看不出任何明顯的東西。也許嘗試X = data（:, 1）';並看看你是否仍然有錯誤？ – Richante 2012-04-09 21:51:00

@Richante同樣的錯誤。我也做了'X = 1：100;'和'T = 1：100;'，它與示例數據集具有相同的尺寸，並且得到相同的錯誤。可能是雙重細胞區分？ – siamii 2012-04-09 22:05:59

我解決它通過：

X = num2cell(X); 
T = num2cell(T);

我不知道爲什麼;它必須是MATLAB語法...

來源

2012-04-09 22:16:00 siamii

你可以解決它：

P = con2seq(p); 
    T = con2seq(t);

.....％例如

p=(1 2;3 4;5 6); 
t=(3;7;11);

.....現在％

P = con2seq(p); 
T = con2seq(t); 
net = elmannet(1:2,12); 
[Xs,Xi,Ai,Ts] = preparets(net,P,T); 
net = train(net,Xs,Ts,Xi,Ai); 
view(net) 
Y = net(Xs,Xi,Ai); 
perf = perform(net,Ts,Y);

來源

2013-04-20 19:58:54 mehrdad

澄清「（...）它必須是MATLAB語法...」：

這裏的問題是從double到cell數組的轉換。這裏提到的MATLAB並沒有這樣做自動，因爲一個單元格可以包含任何類型的值：http://www.mathworks.com/help/matlab/matlab_prog/what-is-a-cell-array.html

所以，在你的答覆中提到，您可以使用num2cell（你的雙陣列轉換爲電池陣列），或者你可以分配X和T作爲單元格數組，從一開始就使用cell（），然後將您的double值複製到它們中。這種明確的類型轉換是必要的，因爲preparets需要單元陣列作爲輸入，這很像ANN包中的許多繪圖函數。

來源

2015-04-27 13:37:35

「指標超過矩陣尺寸」神經網絡功能錯誤

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