是適用於圖像處理算法的jpg格式

Question

大多數非嚴重相機（手機和網絡攝像頭上的相機）都提供有損JPEG圖像作爲輸出。

儘管對於人眼而言，它們可能不被注意，但是數據丟失對於圖像處理算法可能是關鍵的。

如果我正確的是什麼是分析輸入圖像時採用的一般方法？ （請注意：使用行業標準相機可能不是愛好者程序員的選擇）

Answer 1

JPG是一個完整的實現系列，實際上有4種方法。最常見的方法是基於離散餘弦變換的「正常」方法。這簡單地將圖像分成8x8塊並計算這個的DCT。這導致了一系列係數。爲了有效地存儲這些係數，它們被乘以一些其他矩陣（量化矩陣），使得較高頻率通常被舍入到零。這是這個過程中唯一有損耗的步驟。這樣做的原因是能夠比以前更有效地存儲係數。

所以，你的問題不是很容易回答。它還取決於輸入的大小，如果您有足夠大的圖像（比如說3000x2000），以相對較高的精度存儲，那麼您將不會遇到人爲因素。壓縮率高的小圖像可能會造成麻煩。

請記住，使用相機拍攝的圖像包含大量噪音，其本身可能比jpg壓縮更麻煩。

在我的工作中，我通常會將所有圖像轉換爲原始格式的pgm格式。這確保瞭如果我以流水線方式處理圖像，所有中間步驟都不會受到jpg壓縮的影響。

請記住，諸如旋轉，縮放和重複保存JPG的操作會導致每次迭代都會丟失數據。