count rows where date is equal but but name by

我認爲從我擁有的表格開始，我想要的結果是最簡單的。count rows where date is equal but but name by

Name | Date 
A | 03/01/2012 
A | 03/01/2012 
B | 02/01/2012 
A | 02/01/2012 
B | 02/01/2012 
A | 02/01/2012 
B | 01/01/2012 
B | 01/01/2012 
A | 01/01/2012

我想我的查詢結果是：

Name | 01/01/2012 | 02/01/2012 | 03/01/2012 
A |  1  |  2  |  2 
B |  2  |  2  |  0

所以基本上我想算具有相同日期的行數，但對於每一個人的名字。所以一個由日期組成的簡單羣組將不會執行，因爲它會將這些名稱合併在一起。然後我想輸出一個表格，顯示使用php的每個日期的計數。

我已經看到了答案建議是這樣的：

SELECT 
    NAME, 
    SUM(CASE WHEN GRADE = 1 THEN 1 ELSE 0 END) AS GRADE1, 
    SUM(CASE WHEN GRADE = 2 THEN 1 ELSE 0 END) AS GRADE2, 
    SUM(CASE WHEN GRADE = 3 THEN 1 ELSE 0 END) AS GRADE3 
FROM Rodzaj 
GROUP BY NAME

所以我想會有一個辦法，我調整這一點，但我不知道是否有另一種方式，或者是最有效的？我也許在想，如果while循環每次只輸出一個特定的名字和日期，那麼第一個結果就是A，01/01/2012,1,1下一個A，02/01/2012 ，2 - A，03/01/2012,3 - B，01/01/2012,2等等，那麼也許這將是可行的通過一種不同的技術，但不知道如果這樣的事情是可能的，如果它是有效的。

所以我基本上看看是否有人有任何想法，這是有點超出這個盒子，他們將如何比較。

我希望我解釋得很好，並提前感謝您的幫助。

來源

2012-08-04 mrmryb

SAME PROBLEM ---------------- >> http://stackoverflow.com/questions/14805851/mysql -sum-column-values-based-on-the-the-the-table – Smoke 2014-06-16 09:18:50

您必須在您的GROUP BY兩列：

SELECT name, COUNT(*) AS count 
FROM  your_table 
GROUP BY name, date

這將讓每一個名字的計數 - >行格式的日期組合。既然你也想包括0計數如果名字沒有在特定日期的任何行，你可以使用：

SELECT  a.name, 
      b.date, 
      COUNT(c.name) AS date_count 
FROM  (SELECT DISTINCT name FROM your_table) a 
CROSS JOIN (SELECT DISTINCT date FROM your_table) b 
LEFT JOIN your_table c ON a.name = c.name AND 
          b.date = c.date 
GROUP BY a.name, 
      b.date

SQLFiddle Demo

來源

2012-08-04 19:15:41

那麼這比我想象的要簡單得多。按名稱分組首先將所有日期合併在一起，所以我不會想到按列添加額外的分組將會產生任何影響。非常驚訝，但很好，謝謝。 – mrmryb 2012-08-04 19:35:26

偉大的補充，我想知道現在是否會更有效地使用第一個查詢選擇日期以及做一個php檢查匹配列或使用第二個查詢。儘管由於sql很快，我想第二個查詢仍然會更好。 – mrmryb 2012-08-04 19:45:11

你問一個「pivot 」。基本上，它就是這樣。一個關鍵點的真正問題是名稱名稱必須適應數據，這對於單獨的SQL是不可能的。

這裏是你如何做到這一點：

SELECT 
    Name, 
    SUM(`Date` = '01/01/2012') AS `01/01/2012`, 
    SUM(`Date` = '02/01/2012') AS `02/01/2012`, 
    SUM(`Date` = '03/01/2012') AS `03/01/2012` 
FROM mytable 
GROUP BY Name

注意涼爽的方式，你可以SUM() MySQL中的狀態，becasue在MySQL true是1和false是0，使總結的條件相當於數着數這是真的。

首先使用內部組沒有更高的效率。

來源

2012-08-04 19:24:22 Bohemian

查看哪個查詢性能更好會很有趣，但是現在我向Zane提供了正確的答案，因爲我要求的是不同的東西，他肯定會提供，但也非常感謝您提供非常有用的答案。 – mrmryb 2012-08-04 19:43:26

萬一有人有興趣在什麼是最好的方法：

贊恩的第二個建議是最慢的，我裝在我做了其他兩個數據的三分之一，它花了相當長一段時間。也許在較小的表上它會更有效率，儘管我沒有使用大型表，但大約28,000行足以產生顯着的延遲，而between子句將結果減少到大約4000行。

波希米亞的答案給了我最少的代碼量，我投入了一個循環來創建所有的case語句，並且它相對容易。這種方法的好處是簡單，除了爲案例創建循環外，結果不需要任何PHP技巧，只需簡單的foreach即可獲得所有列。推薦給那些對php沒有信心的人。

但是，我發現Zane的第一個建議是最快的執行，儘管需要額外的PHP編碼，似乎我會堅持使用這種方法。這種方法的缺點是它只給出實際上有數據的日期，因此創建一個包含所有日期的表格會變得更加複雜一些。我所做的是創建一個變量，用於跟蹤它應該與每個錶行重置的表列的日期進行比較，當查詢結果等於該日期時，它會回顯該值，否則它會執行一次操作while循環回顯表格單元格爲0，直到日期匹配。它還必須進行檢查以查看'Name'值是否仍然相同，如果不是，則在填充任何缺失的單元格並將該行的末尾填入0之後切換到下一行。如果任何人有興趣看到代碼，你可以給我發消息。

兩種方法超過3個月的數據（每一天，所以約90 case語句列）的結果〜12,000行了28000：
波西米亞的拐點 - 〜0.158s（最高見過〜0.36s）
贊恩的雙分組由〜〜0.086s（最高可見〜0.15s）

來源

2012-08-07 18:04:42 mrmryb

count rows where date is equal but but name by

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