OCR和人工神經網絡之間的關係是什麼？

我看到有關OCR表單識別（數據提取）的不同文章，他們說他們使用神經網絡來進行表單識別，那麼人工神經網絡（ANN）和表單識別之間的關係是什麼？如果我想從BusinessCard中提取字段，是否需要使用ANN或者它是否可選？換句話說，我什麼時候需要使用ANN，什麼時候不需要？OCR和人工神經網絡之間的關係是什麼？

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2012-04-05 Ahmed Hussein

它有點不同。 ANN只是所有OCR中的「專家」。但OCR引擎包含許多專家。當你學習人工神經網絡時，你將會使用人工神經網絡來構建一個簡單的OCR引擎，但是這與現代引擎不同，它們與三元數學，形態學，數據類型（對BCR和形式非常重要），詞典，連接組件算法等等。所以把它看作是提取高質量結果的一攬子技巧之一。一個好的引擎將納入ANN和所有其他引擎。在BCR中還有其他的考慮因素，它應該首先在連接的組件，詞典中佔據很重要的位置，然後使用ANN和模式匹配進行實際識別。

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2012-04-06 17:08:57

ANN是執行OCR的一種方法。還有其他人。因此，如果您想從BusinessCard中提取字段，則只能使用ANN。

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2012-04-05 15:04:22

什麼是我可以用來從名片中提取字段的其他技術？ – 2012-04-05 16:06:37

對於OCR，您通常不僅需要一個用於字符識別的模塊（可能是ANN，SVM ...）。首先，你必須提取塊，線，列，並規範化，縮放，旋轉你的輸入圖像... – alfa 2012-04-05 19:35:13

什麼是SVM，有什麼文章可以學習嗎？或者有關如何提取塊，行，列和規範化，縮放，旋轉輸入圖像的任何文章？ – 2012-04-06 12:45:55

好問題。我最近花了一些時間玩OCRopus，這是一個OCR的Google項目，你可以免費得到它並自己玩。我很確定它有一個ANN作爲其背後的模塊之一。然而，光學字符識別的整個過程可以有很多步驟（許多不同的小模塊，每個模塊都會做某些事情並將結果傳遞給下一個模塊）。

因此，這裏有一些我記得在該項目的模塊正在做的事情：

有，它把圖像轉換成黑白模塊 - 這使得它更容易爲以後模塊處理。
消除斑點/斑點。
整理出文字的線條。
文本斷爲單個單詞的行（它已經有幾個星期，不知道這一個）

基本上，你可以做上面使用的代碼的小位不涉及神經網絡。所以使用這些小代碼來做這件事更簡單。

我認爲神經網絡僅用於識別單個字符 - 一組可能字符中的哪個字符是它。

在OCRopus中有一個訓練命令，我已經運行了一個多星期，並一直向地圖發送線樣本，緩慢地更改地圖。我認爲這是訓練ANN部分。

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2014-10-04 19:00:17

OCR和人工神經網絡之間的關係是什麼？

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