Python Pandas - 主DataFrame，想要刪除所有列在較小的DataFrame

Question

我有一個DataFrame（'main'），有大約300列。我創建了一個更小的DataFrame（'public'）並且一直在研究這個。

我現在想從較大的DataFrame（'main'）中刪除'public'中包含的列。

我嘗試了以下說明：

http://pandas.pydata.org/pandas-docs/dev/generated/pandas.DataFrame.drop.html

Python Pandas - Deleting multiple series from a data frame in one command

沒有任何成功，與一直不成功其他各種報表一起。

構成'public'的列不是連續的 - 即它們是從較大的DataFrame'main'中的各個點獲取的。所有的列都有相同的索引。 [不確定這是否重要，但'公開'是使用'連接'功能創建的]。

是的，我很懶 - 我不想輸出每一列的名字！我希望有一種方法可以在聲明中使用DataFrame'public'，這將允許刪除這些列。如果有人有任何建議和/或指導，我會非常感激。

（安裝Python 2.7，並使用熊貓，numpy的，數學，pylab等我）

在此先感謝。

Answer 1

忽略我的問題 - 墨菲定律盛行，我剛剛解決了它。

我用從計算器問題下述聲明：

df.drop(df.columns[1:], axis=1) 

，這是行不通的。我已經改爲使用

df = df.drop(df2, axis=1) 

並且這有效（df = main，df2 = public）。一旦你沒有反駁它，真的很簡單。