我有將從圖像來識別爲多個以下限制：如何確定6位+ 1位的最大糾錯/檢測方法？
目前基於校驗和糾錯機制，使得第7位是最後掏它的前6位數字的總和。
E.g.
123456 => 1234561
999999 => 9999994
472912 => 4729125
219274 => 2192745
如何確定數量和類型的錯誤，該方案可以檢測/糾正，並在那裏將提供更好的錯誤檢測的方案？ （對於我的用例，錯誤檢測比糾錯更重要）。
你可以試試Luhn，你的描述稍微複雜一點，但它會符合你的要求。
副本從維基百科粘貼：
的Luhn算法將檢測到任何單個位錯誤，以及 幾乎相鄰數字的所有轉置。然而， 不會檢測兩位數字序列09到90的轉換（或者反之亦然 ）。它將檢測到10個可能的雙胞胎錯誤中的7個（它不會檢測到22×55,33×66或44×77的 ）。
其他更復雜的校驗碼 算法（如Verhoeff算法和Damm算法）可以檢測到更多的轉錄錯誤。 Luhn mod N算法是支持非數字字符串的 擴展。
由於該算法 上從右至左的方式和零位數字操作 影響的結果，只有當他們造成的位置偏移，零填充 數字的字符串的開頭並不影響計算。 因此，填充特定位數的系統（例如，通過 將1234轉換爲00）可以在填充之前或之後執行Luhn驗證 並獲得相同的結果。
將0到奇數長度的數字前置0可使您將左側的編號從右到左處理，而不是從右到左處理，使奇數位數加倍。
算法出現在美國專利中用於計算校驗和的手持式機械設備 。因此需要簡單地使用 。該設備通過機械手段獲得了mod 10總和。 替代數字，即雙重結果和減少 程序的結果不是機械生成的。相反，這些數字是 標記在機器的身體排列順序。