用模塊繪製matplotlib

Question

這是我第一次使用python繪圖，我想我不太理解matplotlib中對象之間的交互。我有以下模塊：

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 

def plotSomething(x,y): 
    fig = plt.figure() 
    ax = fig.add_subplot(111) 
    ax.set_xscale("log", nonposx='clip') 
    ax.set_yscale("log", nonposy='clip') 
    ax.scatter(x,y)         #(1) 
    plt.scatter(x,y)         #(2) 

它繪製得很好，當函數被調用（給定x和y）。 a）如果我註釋掉（1）或（2）只有軸被繪製，但不是散射本身。如果（1）和（2）都未註釋，並且添加變量s = 5，marker ='+'到（1）XOR（2），則該圖將顯示兩個標記（一個在另一個之上） - 默認的「o」和「+」，這意味着我實際上繪製了兩次散點圖。 （1）和（2）取消註釋，我繪製兩次，爲什麼我實際上需要同時具有（1）和（2）才能看到任何分散？爲什麼在（a）我根本沒有散點圖？

我很困惑。任何人都可以指導我？

Answer 1

發生了什麼可能與Python的垃圾收集有關。我無法確切地告訴你發生了什麼，因爲提供的代碼示例從不呈現劇情。我猜你正在將它渲染到函數之外，在這種情況下，在渲染（繪製）之前，你實際上正在執行del fig。

這應該工作：

def plotSomething(x,y): 
    fig = plt.figure() 
    ax = fig.add_subplot(111) 
    ax.set_xscale("log", nonposx='clip') 
    ax.set_yscale("log", nonposy='clip') 
    ax.scatter(x,y) 
    fig.savefig('test.png') 

如果要延遲渲染/繪製，然後通過一個參考：

def plotSomething(x,y): 
    fig = plt.figure() 
    ax = fig.add_subplot(111) 
    ax.set_xscale("log", nonposx='clip') 
    ax.set_yscale("log", nonposy='clip') 
    ax.scatter(x,y) 
    return fig 

Answer 2

（我在對象是如何不同的相互交流不是專家）

您應該添加plt.show（），然後你可以有：（1）或（2）。例如：

#!/usr/bin/python 
import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 

def plotSomething(x,y): 
    fig = plt.figure() 
    ax = fig.add_subplot(111) 
    ax.set_xscale("log", nonposx='clip') 
    ax.set_yscale("log", nonposy='clip') 
    #ax.scatter(x,y)         #(1) 
    plt.scatter(x,y)         #(2) 
    plt.show() 

x=[1,2,3] 
y=[5,6,7] 
plotSomething(x,y)