4
A
回答
3
您可以使用Valgrind和Callgrind模塊(內置)。這將生成一個可以在KCacheGrind中顯示的文件,該文件在大多數Linux發行版上都可用。
要將分析限制在您的代碼中,請使用limiting collection options,這將允許Python以幾乎全速運行,並且只對您的代碼進行配置文件(運行速度大約慢10倍)。
注意:我沒有用Python自己試過,但它在類似的情況下工作。
相關問題
- 1. 剖析python C擴展
- 2. Python剖析
- 3. 剖析vCard JSON C#
- 4. SWIG C#到Python
- 5. Python線程的剖析
- 6. Python的Django的剖析
- 7. 剖析C++/CLI NUnit測試
- 8. 剖析C:空報告
- 9. C#HTTP請求剖析
- 10. 剖析
- 11. swig c + + python與openssl/bn.h
- 12. SWIG(C&Python)的cstring.i問題
- 13. python:面向字節碼的剖析器
- 14. 在python中剖析自我和參數?
- 15. 如何剖析python的泄漏進程?
- 16. 回傳剖析
- 17. Django剖析
- 18. Spring Boot剖析
- 19. 剖析.net庫
- 20. Python SWIG數組
- 21. C#ASP.NET VS 2010專業剖析器
- 22. 剖析Ruby代碼
- 23. 剖析OpenCL內核
- 24. 剖析XSL性能
- 25. OWIN Startup的剖析
- 26. 剖析豬查詢
- 27. Node.js的CPU剖析
- 28. 剖析PHP在線
- 29. 剖析MapReduce作業
- 30. 芹菜任務剖析
謝謝,它似乎工作 – 2012-03-02 10:10:25