Python中的匹配

我有兩個excel文件。兩個文件也有大約20萬行。（I給出在實施例只是六行。）Python中的匹配

file1.xlsx

M1   M2   M3  M4 
97.1859 -59.1873  0.000912 4.55 
63.116 -75.958  0.003797 20.85 
112.09 -22.9276  0.005008 2.26 
320.7931 -63.4153  0.008382 7.45 
337.8978 -72.8617  0.009965 3.88 
99.2183 -56.5418  0.018141 18.17

file2.xlsx

N1  N2  N3  N4  N5   N6 
0.057  4  Im 6.61 0.005008 38.85929 
0.065  36  Im 9.27 0.003797 -19.4988 
0.062  68  Im 8.06 0.008382 -51.8935 
0.066  46  Im 8.55 0.009965 -40.5912 
        Im 9.1  0.000912  1.089013 
0.075  32  Im 12.31 0.018141  3.946489

M3（file1中）和N5（file2中）列是相同的。

根據M3-N5列，我想匹配這兩個文件並在Python中創建第三個文件（輸出文件）。

output.xlsx

M1  M2   M3-N5  M4 N1  N2 N3 N4   N5 
97.1859 -59.1873  0.000912 4.55    Im 9.1  1.089013 
63.116 -75.958  0.003797 20.85 0.065 36 Im 9.27 -19.4988 
112.09 -22.9276  0.005008 2.26 0.057 4 Im 6.61  38.85929 
320.7931 -63.4153  0.008382 7.45 0.062 68 Im 8.06 -51.8935 
337.8978 -72.8617  0.009965 3.88 0.066 46 Im 8.55 -40.5912 
99.2183 -56.5418  0.018141 18.17 0.075 32 Im 12.31  3.946489

我做了一個程序叫TOPCAT但我想的Python爲做對比。不過，我已經開始使用新的Python，所以我不能寫出詳細的代碼。

我該怎麼做？我可以通過哪些代碼？

任何幫助或建議將不勝感激。

謝謝。

來源

2013-11-02 Jessamine

感謝提供輸入並輸出數據。它使你的問題非常清楚。爲了幫助你，我們也理想的需要看到你已經嘗試了什麼，以及你在哪裏被困住。不過，我的建議是不要使用Python，而只是將其導入數據庫（例如，sqlite，mysql，postgresql），並通過查詢連接兩個表來獲得輸出結果。我不知道如果你嘗試加入花車會發生什麼 - 如果你看，可能會有一個簡單的方法。 – YXD

如果你必須在Python中做到這一點，你應該看看[pandas]（http://pandas.pydata.org/）庫。 – YXD

與蟒蛇Excel文件打交道，你一般有兩種方法：

使用win32com。這是控制小程序，如Excel，Word中時，Outlook等

的基本過程是簡單易懂的，看起來像這樣的API：

import win32com.client 
excel = win32com.client.Dispatch('Excel.Application')

從那裏，你可以使用Excel原生如命令：

excel.Visible = True #show the excel 
excel.Workbooks.Add() #open a workbook 
print excel.Cells(1, 1).Value #print the value of a cell at position 1, 1

這是特別好，當你需要使用一些Excel的相關功能（因爲它只是一個用於控制通過蟒蛇擅長系統）。然而，你可能會更喜歡...

使用xlrd和xlwt（相應地，它表示excel-read和excel-write）。使用這些庫可以讀取和寫入更加容易的pythonic風格的語言，並且您還可以訪問任何excel類型的文件（包括OpenOffice'excel'工作表等）。

你應該definitly檢查出documentation for both libraries，但這裏有一個簡單的例子：

import xlrd 
workbook = xlrd.open_workbook('my_workbook.xls') 
worksheet = workbook.sheet_by_name('Sheet1')

此外，檢查出的examples here，和周圍有點谷歌來學習如何使用它們。

當你要採取的方法最終決定，盡最大努力解決它，如果你有麻煩的代碼或它不工作像你例外，回來這裏爲了讓我們看看你的代碼，有人會明確幫助你。祝你好運！

來源

2013-11-02 12:54:07 yuvi

使用熊貓。

讀德文件：

dfi = pandas.read_excel('myexcel_i')

使公共列（用作連接參考的那一個）的數據幀索引：

dfi = dfi.set_index(my_column)

連接兩個擅長

df = pandas.concat([df1, df2], axis=1)

保存爲新文件：

df.to_excel('myfile.xlsx')

來源

2013-11-02 13:47:33 joaquin

@SaulloCastro它們按索引合併。你不需要對它們進行設置。 – joaquin

謝謝！很高興知道！ –

@SaulloCastro有點我們的答案正在趨同;-) – joaquin

使用Pandas你可以做這個任務，如：

import pandas as pd 
df1 = pd.read_excel('file1.xlsx', 'Sheet1') 
df1.sort(columns='M3') 

df2 = pd.read_excel('file2.xlsx', 'Sheet1') 
df2.sort(columns='N5') 

df3 = pd.concat((df1, df2), axis=1) 

df3 = df3.sort(axis=1) 

df3.to_excel('output.xlsx')

注：排序操作，如果您使用在@華的回答爲如上所述不需要......

來源

2013-11-02 13:51:50

ExcelFile +解析已被棄用在熊貓。使用read_excel – joaquin

謝謝！我將更新答案...... –

另外，您必須將數據幀索引分別設置爲列M3和N5，否則它將無法工作。看到我的答案。 – joaquin

Python中的匹配

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