按匹配日期合併不同長度的數據幀

我有兩個不同長度的數據幀（n = 3012和3008），我需要根據日期進行合併。我嘗試過使用merge和rbindfill函數，但沒有成功。兩個數據幀之間的通用線程是date_time，但是兩個df2都不具有與df1相同的值。按匹配日期合併不同長度的數據幀

DF1

ID date_time Q_cfs Data_Code 
68 2016-11-01 00:00:00 353   P 
69 2016-11-01 00:15:00 356   P 
70 2016-11-01 00:30:00 357   P 
71 2016-11-01 00:45:00 356   P 
72 2016-11-01 01:00:00 358   P 
73 2016-11-01 01:15:00 355   P

DF2

ID stage   date_time 
1 4.82 2016-11-01 00:00:00 
2 4.83 2016-11-01 00:15:00 
3 4.84 2016-11-01 00:30:00 
4 4.85 2016-11-01 00:45:00 
5 4.86 2016-11-01 01:00:00 
6 4.87 2016-11-01 01:15:00

我嘗試使用合併（見下文），但沒有奏效，因爲列長度不同。

DF_New<- merge(df1,df2, by.x = df1$date_time, by.y = df2$date_time)

我也嘗試使用rbind.fill（下面），但它取代了df2的所有值。

DF_New <- rbind.fill(df1,df2)

有什麼建議嗎？

來源

2016-12-02 Koda

你對失敗原因的假設是不正確的。合併行數不等的數據幀是典型的。如果你需要強制Date-class，那麼使用'as.Date'。 –

使用dplyr包並嘗試left_join()。這將返回df1中的所有行以及df1和df2中的所有列。 df1中的任何一行不匹配將收到NA。

library(dplyr) 
left_join(df1, df2, by = "date_time")

退房的其他類型的連接，你可以有?join。

來源

2016-12-02 23:30:07 Joe

你擁有它幾乎是正確的，所有你需要做的，就是多了一個參數添加到您的函數：

DF_New < - 合併（DF1，DF2，by.x = DF1 $ DATE_TIME，by.y = df2 $ date_time，all = TRUE）

來源

2016-12-02 20:47:59 Wister

我仍然收到以下錯誤消息。錯誤fix.by（by.x，x）：'by'必須匹配列數 – Koda

然後嘗試：按「date_time – Wister

DF_New < - merge（df1，df2，by.x = df1 $ date_time，by .y = df2 $ date_time，all = TRUE） – Wister

按匹配日期合併不同長度的數據幀

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