2010-07-19 90 views
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如果我有一個Python字典,如何獲取包含最小值的條目的密鑰?獲取對應於字典中最小值的密鑰

我在想什麼做的min()功能...

給定輸入:

{320:1, 321:0, 322:3} 

它會返回321

+0

在您陳述的回報中錯字?否則,爲什麼321?難道不是320? – GreenMatt 2010-07-19 16:25:02

+2

@myself:好的,現在我明白了 - 所需條目是條目價值最小的條目的關鍵。請更好地說明問題,因爲其他人顯然和我一樣認爲。 – GreenMatt 2010-07-19 16:29:42

+1

數據結構感知日:如果您只查詢(或刪除)最小元素,請考慮使用優先級隊列或堆。 – 2013-10-22 13:43:55

回答

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最佳:min(d, key=d.get) - 沒有理由干預無用lambda間接層或提取的物品或鑰匙!

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+1:聰明!可能比itemgetter慢,但令人難以置信的優雅! – MikeD 2010-07-19 16:35:18

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@Mike:你會如何在這裏使用'itemgetter'?另外,我認爲這是最快的解決方案。 – SilentGhost 2010-07-19 16:48:53

+3

@SilentGhost:你不會,我不知道我在想什麼。 – MikeD 2010-07-20 14:31:24

3

編輯:這是OP的原始有關最小密鑰的問題,而不是最小的答案。


你可以使用keys功能字典的鍵,你說得對使用min找到最低限度名單。

+0

因爲海報的原始問題並不如此,所以不值得讚揚。 – GreenMatt 2010-07-19 16:30:46

+0

@ Space_C0wb0y:或許你可以如此友好地注意到,在我回答 – 2010-07-19 16:40:43

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這裏有一個答案,實際上給出瞭解決方案的OP問:

>>> d = {320:1, 321:0, 322:3} 
>>> d.items() 
[(320, 1), (321, 0), (322, 3)] 
>>> # find the minimum by comparing the second element of each tuple 
>>> min(d.items(), key=lambda x: x[1]) 
(321, 0) 

使用d.iteritems()將是更大的字典更高效,但是。

+3

後,OP編輯他的問題意味着不同的東西,而不是lambda,你可以使用'operator.itemgetter(1)'。 – Philipp 2010-07-19 16:28:47

+1

而不是lamda使用d.get – Texom512 2015-09-12 09:29:36

+0

這不會按照問題返回鍵,而是(鍵,值)對。 – EOL 2017-04-06 10:12:26

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這是你在找什麼?

d = dict() 
d[15.0]='fifteen' 
d[14.0]='fourteen' 
d[14.5]='fourteenandhalf' 

print d[min(d.keys())] 

打印 '14'

+8

-1:不是什麼問題。你用最小的關鍵字返回數值,OP想要關鍵字的最小值 – 2010-07-19 16:20:38

7

min(d.items(), key=lambda x: x[1])[0]

-1
# python 
d={320:1, 321:0, 322:3} 
reduce(lambda x,y: x if d[x]<=d[y] else y, d.iterkeys()) 
    321 
+0

-1用於縮小python – MikeD 2010-07-19 16:33:15

+0

@miked:爲什麼使用reduce-hate? – eruciform 2010-07-19 16:38:56

+5

1)Reduce通常比itertools慢。 2)減少的大多數實現可以用任何或全部更簡單地完成。 3)我是GvR的巨型喉舌。 4)運算符模塊不需要最簡單的lambda表達式,而複雜的lambda表達式應該被定義爲真正的函數。也許我只是害怕函數式編程。 ;) – MikeD 2010-07-20 14:30:32

3
>>> d = {320:1, 321:0, 322:3} 
>>> min(d, key=lambda k: d[k]) 
321 
+2

你真的運行過嗎? – SilentGhost 2010-07-19 16:21:36

+0

它的工作原理,但給出了結果321,而不是(321,0)? – tjvr 2010-07-19 16:38:45

+0

@SilentGhost,@ blob8108:D'oh!複製並粘貼snafu。現在修復。 – 2010-07-19 17:08:13

2

如果你不知道你有沒有多個最小值,我建議:

d = {320:1, 321:0, 322:3, 323:0} 
print ', '.join(str(key) for min_value in (min(d.values()),) for key in d if d[key]==min_value) 

"""Output: 
321, 323 
""" 
3

另一種方法來解決多重鍵的問題用相同的最小值:

>>> dd = {320:1, 321:0, 322:3, 323:0} 
>>> 
>>> from itertools import groupby 
>>> from operator import itemgetter 
>>> 
>>> print [v for k,v in groupby(sorted((v,k) for k,v in dd.iteritems()), key=itemgetter(0)).next()[1]] 
[321, 323] 
2

使用min與迭代器(python 3使用items而不是iteritems);而不是lambda使用來自運算符的itemgetter,這比lambda更快。

from operator import itemgetter 
min_key, _ = min(d.iteritems(), key=itemgetter(1)) 
3

對於情況下,如果有多個最小的鑰匙,並希望保持它的簡單

def minimums(some_dict): 
    positions = [] # output variable 
    min_value = float("inf") 
    for k, v in some_dict.items(): 
     if v == min_value: 
      positions.append(k) 
     if v < min_value: 
      min_value = v 
      positions = [] # output variable 
      positions.append(k) 

    return positions 

minimums({'a':1, 'b':2, 'c':-1, 'd':0, 'e':-1}) 

['e', 'c'] 
1
d={} 
d[320]=1 
d[321]=0 
d[322]=3 
value = min(d.values()) 
for k in d.keys(): 
    if d[k] == value: 
     print k,d[k] 
+0

任何想法如何計算出零上的最小值? – 2017-06-25 14:51:29

0

我比較了以下三個選項如何執行:

import random, datetime 

myDict = {} 
for i in range(10000000): 
    myDict[ i ] = random.randint(0, 10000000) 



# OPTION 1 

start = datetime.datetime.now() 

sorted = [] 
for i in myDict: 
    sorted.append((i, myDict[ i ])) 
sorted.sort(key = lambda x: x[1]) 
print(sorted[0][0]) 

end = datetime.datetime.now() 
print(end - start) 



# OPTION 2 

start = datetime.datetime.now() 

myDict_values = list(myDict.values()) 
myDict_keys = list(myDict.keys()) 
min_value = min(myDict_values) 
print(myDict_keys[ myDict_values.index(min_value) ]) 

end = datetime.datetime.now() 
print(end - start) 



# OPTION 3 

start = datetime.datetime.now() 

print(min(myDict, key=myDict.get)) 

end = datetime.datetime.now() 
print(end - start) 

樣本輸出:

#option 1 
236230 
0:00:14.136808 

#option 2 
236230 
0:00:00.458026 

#option 3 
236230 
0:00:00.824048 
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