爲什麼tensorflow的利用率低於GEFORCE 1080 ti（11GB）的20％？

Question

我正在使用GEFORCE GTX 1080 ti（11GB）的tf-seq2seq包來訓練NMT模型。在訓練模型期間，執行nvidia-smi表明，在所有CPU內核繁忙時，GPU易失性利用率始終小於25％。爲什麼？

我怎麼能找到，如果我利用我的GPU的全部潛力？

Answer 1

上述實驗中的模型太小，無法充分利用GPU的所有潛力。

在上述實驗中，擴大模型（利用更多圖層，增加詞彙量，增加序列長度......）會提高利用率（小於80-90％）。