在R模型疏浚期間保留了幾個最佳模型

Question

在R模型疏浚方法期間，是否有辦法保留最佳模型，例如，在最佳擬合模型的兩個Alkaike信息準則（AIC）單元內？我使用的是glmulti包，它返回最佳模型的AIC，但不允許可視化與這些值關聯的模型。

在此先感謝。

這是我的例子（數據here）：

results <- read.csv("gameresults.csv") 
require(glmulti) 
M <- glmulti(result~speed*svl*tailsize*strategy, 
      data=results, name = "glmulti.analysis", 
      intercept = TRUE, marginality = FALSE, 
      level = 2, minsize = 0, maxsize = -1, minK = 0, maxK = -1, 
      fitfunction = Multinom, method = "h", crit = "aic", 
      confsetsize = 100,includeobjects=TRUE) 

summary(M) 

Answer 1

glmulti::glmulti返回可以像列表訪問的S4類對象的功能。您可以訪問所有模型，而不僅僅是最好的模型。由於我沒有你的函數和一些其他的可選輸入，我進行了模型的簡化版本只是作爲一個示範：

results <- read.csv("gameresults.csv") 
library(glmulti) 
M <- glmulti(result~speed*svl*strategy, data=results, crit = "aic", plotty = TRUE) 

這裏是所有車型，由@操作訪問列表：

M@formulas 
# [[1]] 
# result ~ 1 + speed + svl:speed + strategy:speed 
# <environment: 0x11a616750> 
# 
# [[2]] 
# result ~ 1 + speed + svl + svl:speed + strategy:speed 
# <environment: 0x11a616750> 
# 
# [[3]] 
# result ~ 1 + strategy + speed + svl:speed + strategy:speed 
# <environment: 0x11a616750> 
# 
## **I omitted the remaining 36-3=33 models** 

您可以繪製它們分別基於公式，使用支持使用模型公式的base圖形或任何軟件包。例如，我隨機選擇一個從列表：

plot(result ~ 1 + speed + svl, data=results) 
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