的總和的所有組合所以我有這段代碼(在MATLAB)MATLAB:矢量
% Define vectorfield
g1=[5,0,0];
g2=[0,3,0];
g3=[0,0,4];
% Define on-off
u=[0;1];
% Define set to make field symmetric
symm=[1;-1];
k=1;
%% Generate possible combinations of vector fields
for a=1:length(u)
for b=1:length(symm)
for c=1:length(u)
for d=1:length(symm)
for e=1:length(u)
for f=1:length(symm)
allvecfields(k,:)=u(a).*symm(b).*g1+u(c).*symm(d).*g2+u(e).*symm(f).*g3;
k=k+1;
end
end
end
end
end
end
realfields=transpose(unique(allvecfields,'rows'));
的realfields
每一列是g
「s的獨特正,負或零組合。我需要一些幫助來概括這一點。即每個g
的大小可以是n
,並且g
的個數可以是m
。該代碼仍應返回g
的所有可能的唯一組合。我有一種感覺,遞歸將不得不被使用,但我所有的嘗試都失敗了。
也allvecfields(k,:)
只是意味着第k行,所有列。即使你的答案包含C/C++或Java代碼(沒有任何特殊的功能),這對我來說也很好。我將把它翻譯成MATLAB。
我看過combvec
和allcomb
檔案,但他們沒有做我所需要的。例如transpose(unique(combvec(g1,g2,g3,-g1,-g2,-g3)','rows'))
會返回一個6x63矩陣,而不是我想要的3x27。做
vals=transpose(unique(combvec(g1,g2,g3)','rows'));
vals=[vals transpose(unique(combvec(-g1,g2,g3)','rows'))];
vals=[vals transpose(unique(combvec(g1,-g2,g3)','rows'))];
vals=[vals transpose(unique(combvec(g1,g2,-g3)','rows'))];
vals=[vals transpose(unique(combvec(g1,-g2,-g3)','rows'))];
vals=[vals transpose(unique(combvec(-g1,g2,-g3)','rows'))];
vals=[vals transpose(unique(combvec(-g1,-g2,g3)','rows'))];
vals=[vals transpose(unique(combvec(-g1,-g2,-g3)','rows'))];
vals=unique(vals','rows');
給我想要什麼,但是這並沒有幫助一般化。
編輯:修正第一個代碼塊最後一行的錯誤。這種情況下,所需的輸出是相當大的(27列),但如果我們只是有g1
和g2
那麼輸出將是:
realfields =
-5 -5 -5 0 0 0 5 5 5
-3 0 3 -3 0 3 -3 0 3
0 0 0 0 0 0 0 0 0
編輯:基於在評論一個建議,我已經能夠重寫上面的代碼,
u=[-1,0,1];
k=1;
for a=1:length(u)
for b=1:length(u)
for c=1:length(u)
uMat(k,:)=[u(a) u(b) u(c)];
k=k+1;
end
end
end
g1=[5,0,0];
g2=[0,3,0];
g3=[0,0,4];
gMat=[g1' g2' g3'];
for a=1:size(uMat,1)
allvecfields(k,:)=sum(bsxfun(@times,gMat,uMat(a,:)),2);
end
realfields=transpose(unique(allvecfields,'rows'))
我覺得這是稍微更優雅,但我仍然停留在如何動態地生成uMat
給出列的gMat
數量。我不能相信這個功能不存在。任何幫助,將不勝感激。
想要的輸出得到您的輸入將有所幫助。 – thewaywewalk
我想如果你把所有的'g'堆棧在一個矩陣中,並且用'u'和'symm'的乘積來創建一個向量,那麼這可能會帶你進入正確的方向並且使代碼更有效率。 –
請注意,轉置只是'。'' – percusse